冠状动脉疾病
冠状动脉疾病是指因冠状动脉粥样硬化导致管腔狭窄或闭塞,引起心肌供血不足的一组临床综合征。其主要发病机制为脂质沉积、炎症反应及内皮功能障碍,斑块逐渐形成,可造成稳定型心绞痛、急性冠脉综合征甚至心肌梗死。典型表现包括劳力性胸痛、胸闷及放射性不适,严重时可出现心力衰竭或猝死。诊断依靠心电图、负荷试验、冠脉CTA及侵入性冠脉造影。治疗策略涵盖生活方式干预、抗血小板及调脂药物治疗、经皮冠脉介入术与冠脉搭桥术。该疾病是全球心血管疾病负担的重要组成部分,其精准分型与风险评估在临床决策和科研数据库中具有重要价值。
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冠心病和中风患者影像监测常规访谈转录研究
包含14次冠心病和中风患者关于影像监测常规的访谈转录文本,为定性研究提供患者视角数据。

3D打印一氧化氮释放PHEMA/聚硅氧烷冠状动脉支架数据
3D打印一氧化氮释放PHEMA/聚硅氧烷冠状动脉支架的原始数据,涵盖材料、支架性能及释放动力学。

CYP2C19基因多态性与老年冠心病合并代谢综合征患者氯吡格雷抵抗关联研究数据集
评估老年冠心病合并代谢综合征患者CYP2C19基因多态性与氯吡格雷抵抗关联的基因组和临床数据集。

冠状动脉疾病生物标志物计算组学方法研究支持数据
该数据集是一个多模态生物医学研究数据集,包含代谢组学、脂质组学、蛋白质组学和单细胞转录组(CITE-seq)数据,主要针对冠状动脉疾病的生物标志物发现研究,通过整合小鼠模型和人类临床样本(包括斑块组织、血浆蛋白和PBMC细胞),利用计算组学方法进行数据分析和处理,为心血管疾病的机制探索和诊断工具开发提供支持。

克利夫兰诊所心脏病数据集
基于克利夫兰诊所临床数据,通过非侵入性指标预测冠心病的心脏病数据集。

弗雷明汉冠状动脉心脏病数据集
基于弗雷明汉心脏研究的结构化表格数据,用于预测冠状动脉心脏病风险。

ImageCAS-X
大规模冠状动脉CT血管造影数据集,提供800例CCTA的管腔分割、中心线等标注,用于冠状动脉疾病评估与血流动力学建模。

CADICA冠状动脉疾病检测数据集
包含668个侵入性冠状动脉造影视频的公开数据集,用于冠状动脉疾病检测与分类,附有疾病元数据。

CAG-VLM
冠状动脉造影图像识别的双语图像-报告数据集,含539次检查14,686帧图像,用于微调视觉语言模型辅助诊断和治疗。

MOSXAV数据集
MOSXAV数据集提供X光血管造影视频中多目标分割的高精度手动标注,用于半监督医学图像分割研究。

冠状动脉疾病对房颤患者导管消融结果的影响
该数据集是一个包含临床表格数据的心血管医学数据集,涵盖了243名房颤患者的冠状动脉计算机断层扫描结果、导管消融临床资料以及不良结局信息,主要用于研究冠状动脉疾病对房颤患者导管消融治疗效果的影响,支持心血管疾病的预后分析、风险因素评估和临床干预研究。

按冠状动脉疾病、脑卒中及ASCVD存在情况划分的临床特征数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究集合,通过将患者按冠状动脉疾病、脑卒中及ASCVD的存在情况分组,提供了多组临床特征变量,如人口统计信息和实验室指标,主要用于心血管疾病的流行病学分析、风险因素识别以及临床表型对比研究。
