弗雷明汉冠状动脉心脏病数据集
基于弗雷明汉心脏研究的结构化表格数据，用于预测冠状动脉心脏病风险。
基本信息
资源简介
弗雷明汉冠状动脉心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Framingham-CHD》。源站首次发布：2025-03-31。
【数据内容】
源站原始描述：We will be exploring a subset of the data from a prospective cohort study on residents of the town of Framingham, Massachusetts. The study looks at the risk factors for coronary heart disease (CHD).The dataset provides the values of variables for patients. There were risk factors, for which the information was obtained at the first examination cycle, and one outcome variable, which is whether the participant has ever had any type of coronary heart disease by the end of the study. Disclaimer: The…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 415.10 KB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、heart conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/shanmugapriyagopal/framingham-chd
使用许可：Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shanmugapriyagopal/framingham-chd")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shanmugapriyagopal/framingham-chd
unzip framingham-chd.zip -d framingham-chd/
数据说明
该数据集来源于弗雷明汉心脏研究，包含参与者的人口统计学、临床指标、生活方式及生物标志物等特征，用于预测冠状动脉心脏病的发生风险。数据模态为结构化表格，任务为二分类（是否患有CHD）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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