CADICA冠状动脉疾病检测数据集
包含668个侵入性冠状动脉造影视频的公开数据集,用于冠状动脉疾病检测与分类,附有疾病元数据。

基本信息
资源简介
CADICA冠状动脉疾病检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CADICA: a new dataset for coronary artery disease》。源站首次发布:2025-11-05。
【数据内容】
源站原始描述:Please cite the following paper when using CADICA: Jiménez‐Partinen, A., Molina‐Cabello, M. A., Thurnhofer‐Hemsi, K., Palomo, E. J., Rodríguez‐Capitán, J., Molina‐Ramos, A. I., & Jiménez‐Navarro, M. (2024). CADICA: A new dataset for coronary artery disease detection by using invasive coronary angiography. Expert Systems, 41(12), e13708. The CADICA dataset is an annotated dataset of Invasive Coronary Angiography (ICA) images from 42 patients, including manually labeled lesion bounding boxes and s…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 3.08 GB。数据集 DOI:10.17632/p9bpx9ctcv.5。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/p9bpx9ctcv
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/p9bpx9ctcv/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CADICA数据集由西班牙马拉加大学计算机语言与计算机科学系创建,包含668个侵入性冠状动脉造影视频,用于冠状动脉疾病检测。数据集提供患者视频及相关疾病元数据,旨在帮助临床医生训练评估冠状动脉疾病严重性的技能,并支持计算机科学家开发辅助诊断系统。数据模态为医学影像,任务为疾病检测与分类。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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