冠状动脉疾病生物标志物计算组学方法研究支持数据
该数据集是一个多模态生物医学研究数据集，包含代谢组学、脂质组学、蛋白质组学和单细胞转录组（CITE-seq）数据，主要针对冠状动脉疾病的生物标志物发现研究，通过整合小鼠模型和人类临床样本（包括斑块组织、血浆蛋白和PBMC细胞），利用计算组学方法进行数据分析和处理，为心血管疾病的机制探索和诊断工具开发提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于冠状动脉疾病（CAD）生物标志物发现的多组学研究支持数据集，包含代谢组学、脂质组学和蛋白质组学分析数据。具体包括：1）使用33只小鼠进行代谢组学和脂质组学分析，通过Multi-ABLE方法收集斑块组织，并利用multi-ABLE流程处理数据；2）基于BioHEART研究的1004个样本进行蛋白质组学分析，通过LC-MS技术收集血浆蛋白，并使用DIA-NN处理原始数据；3）基于BioHEART研究的51个样本进行CITE-seq分析，收集外周血单个核细胞（PBMC），并使用scClassify和Seurat进行数据处理和注释。数据集提供了输入数据、处理后数据以及相关分析代码，主要应用于CAD的生物标志物发现、计算组学方法验证和疾病机制研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于冠状动脉疾病（CAD）生物标志物发现的多组学研究支持数据集，包含代谢组学、脂质组学和蛋白质组学分析数据。具体包括：1）使用33只小鼠进行代谢组学和脂质组学分析，通过Multi-ABLE方法收集斑块组织，并利用multi-ABLE流程处理数据；2）基于BioHEART研究的1004个样本进行蛋白质组学分析，通过LC-MS技术收集血浆蛋白，并使用DIA-NN处理原始数据；3）基于BioHEART研究的51个样本进行CITE-seq分析，收集外周血单个核细胞（PBMC），并使用scClassify和Seurat进行数据处理和注释。数据集提供了输入数据、处理后数据以及相关分析代码，主要应用于CAD的生物标志物发现、计算组学方法验证和疾病机制研究。
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