胸痛

院前急救人员使用四种胸痛风险评分工具预测30天MACE和PE的前瞻性队列数据集。

English The dataset contains results of comparative analysis of emergency medical services'' dispatcher pre-ar…

该数据集是一个多模态医学数据集，包含1000张胸部CT扫描图像（图像模态）以及与之配对的合成非洲电子健康记录（表格模态），专门针对肺癌研究，旨在反映非洲人群的流行病学特征，如较年轻的诊断年龄、较高的非吸烟者比例以及HIV和肺结核负担，主要用途包括开发与评估适用于非洲临床环境的多模态人工智能模型，以弥补现有西方数据在泛化性上的不足。

该数据集是一个包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、心电图等13项临床指标的结构化表格数据，主要用于心脏病预测和医疗诊断模型的研究，可支持机器学习算法在心血管疾病风险分析、临床辅助决策等领域的应用开发。

该数据集包含哥廷根小型猪在实验性诱导心肌梗死模型前后的机械和热痛阈值数据，涵盖多个身体部位的测量结果，并整合了动物的人口统计学、生理参数（如心率、呼吸频率）、生物标志物（如肌钙蛋白I、细胞因子）及可行性评分等多模态信息，主要用于研究心肌梗死相关疼痛的机制与评估方法，为心血管疾病疼痛的临床前动物实验提供数据支持。

该数据集包含非创伤性胸痛患者的临床病例数据，涵盖临床表现、检查结果和风险分层等多模态临床信息，主要用于评估ChatGPT在急诊医学中对胸痛患者进行风险分层的一致性和可靠性，研究人工智能模型在临床决策支持中的应用价值。

该数据集包含42名因不明原因胸痛就诊于急诊科的恐慌症患者的临床访谈和自评问卷数据，涉及文本和表格模态，记录了治疗前后的睡眠状况（如失眠、夜间恐慌发作）、疼痛程度及心理症状，主要用于研究恐慌症治疗对睡眠的影响以及失眠对治疗后疼痛持续性的预测作用，为临床干预和心身医学研究提供支持。

该数据集是一个基于MIMIC-CXR的胸部X光影像数据集，包含243,324张正面视图图像及其对应的肺部分割掩码，属于医学图像模态。其主要用途是支持计算机视觉和深度学习在医学影像分析领域的研究，如肺部分割、疾病分类和医疗报告生成，通过提供精确的肺部分割结果，帮助模型聚焦关键区域特征，提升诊断辅助系统的性能。

该数据集是一个以临床文本和表格形式呈现的医学急救数据集，内容涵盖人工呼吸、心肺复苏、止血、烧伤处理等即刻急救方法，以及针对胸痛、呼吸困难、休克、骨折等多种急症与伤害的急救措施，同时包含交通事故、火灾、地震等事故灾难的应急处理方案，主要用于支持急救医学培训、临床决策辅助系统开发、公共卫生应急能力建设及医疗人工智能模型的研究与应用。

该数据集是一个基于心脏磁图（MCG）技术的医学数据集，包含通过便携式原型磁力计在无屏蔽环境中采集的胸痛患者心脏磁场数据，数据模态为生物磁信号。数据集主要用于区分缺血性心脏病与非缺血性心脏病，通过分析不同患者组（包括IHD患者、对照者和健康志愿者）的MCG预测因子，支持心脏疾病的无创诊断和临床决策研究。

该数据集包含1818名急性胸痛患者的临床表格与实验室检测数据，主要数据模态为结构化临床指标和生物标志物测量值，重点研究了GDF-15水平对心血管事件的预测能力，用于评估疑似心肌梗死患者的风险分层和指导治疗决策，支持心血管疾病生物标志物与预后分析的研究方向。

该数据集包含来自无症状个体和急性胸痛患者的冠状动脉CT血管成像医学影像数据，通过半自动方法测量冠状动脉粥样硬化形态指标，如最小管腔面积、斑块负荷和斑块体积等，并评估观察者内和观察者间的可重复性，主要用于冠状动脉疾病的无创影像分析、医学影像方法验证以及心血管临床风险分层研究。