带肺部分割的胸部X光数据集
该数据集是一个基于MIMIC-CXR的胸部X光影像数据集，包含243,324张正面视图图像及其对应的肺部分割掩码，属于医学图像模态。其主要用途是支持计算机视觉和深度学习在医学影像分析领域的研究，如肺部分割、疾病分类和医疗报告生成，通过提供精确的肺部分割结果，帮助模型聚焦关键区域特征，提升诊断辅助系统的性能。
基本信息
资源简介
带肺部分割的胸部X光数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《chest-x-ray-segmentation》。
【数据内容】
源站原始描述：CXLSeg dataset: Chest X-ray with Lung Segmentation, a comparatively large dataset of segmented Chest X-ray radiographs based on the MIMIC-CXR dataset. This contains segmentation results of 243,324 frontal view images and corresponding masks
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/chest-x-ray-segmentation/
使用许可：PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/chest-x-ray-segmentation/ 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
数据说明
该数据集是基于MIMIC-CXR数据集构建的、包含肺部分割结果的胸部X光影像数据集。数据集包含243,324张MIMIC-CXR数据集中正面视图图像的肺部分割结果及对应的掩码图像。该数据集主要用于计算机视觉相关的深度学习任务，如医学图像分类、语义分割和医疗报告生成。通过使用分割后的图像，模型可以更专注于图像重要区域的特征，从而提升现有或新研究的性能。此外，该数据集提供的掩码图像可与MIMIC-CXR-JPG数据集结合，用于训练分割模型。在肺部分割任务中，SA-UNet模型在该数据集上取得了96.80%的Dice相似系数和91.97%的交并比（IoU）。
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