GDF-15预测急性胸痛患者心血管事件数据集
该数据集包含1818名急性胸痛患者的临床表格与实验室检测数据,主要数据模态为结构化临床指标和生物标志物测量值,重点研究了GDF-15水平对心血管事件的预测能力,用于评估疑似心肌梗死患者的风险分层和指导治疗决策,支持心血管疾病生物标志物与预后分析的研究方向。

基本信息
资源简介
GDF-15预测急性胸痛患者心血管事件数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《GDF-15 predicts cardiovascular events in acute chest pain patients》。配套论文《GDF-15 predicts cardiovascular events in acute chest pain patients》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0182314。源站首次发布:2017-08-03。
【数据内容】
源站原始描述:Background Treatment of patients presenting with possible acute myocardial infarction (AMI) is based on timely diagnosis and proper risk stratification aided by biomarkers. We aimed at evaluating the predictive value of GDF-15 in patients presenting with symptoms suggestive of AMI. Methods Consecutive patients presenting with suspected AMI were enrolled in three study centers. Cardiovascular events were assessed during a follow-up period of 6 months with a combined endpoint of death or MI. Resul…
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个,合计 1.61 MB。pone.0182314.s001.doc:application/msword,207.87 KB。pone.0182314.s002.doc:application/msword,253.44 KB。pone.0182314.s003.doc:application/msword,240.64 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0182314。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Cancer。主题标签:SYNTAX、AMI、chest pain patients Background Treatment、MI、IDI、GDF -15 levels、GDF -15、pg、CI、Methods Consecutive patients。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/GDF-15_predicts_cardiovascular_events_in_acute_chest_pain_patients/5274811
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Tzikas, Stergios; Palapies, Lars; Bakogiannis, Constantinos; Zeller, Tanja; Sinning, Christoph; Baldus, Stephan; et al. (2017). GDF-15 predicts cardiovascular events in acute chest pain patients. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项前瞻性研究,旨在评估GDF-15(生长分化因子-15)在疑似急性心肌梗死(AMI)患者中对心血管事件的预测价值。数据集包含来自三个研究中心的1818名连续入组的急性胸痛患者,收集了患者的临床特征、实验室检测结果(包括GDF-15水平)、冠状动脉疾病严重程度以及随访6个月期间的心血管事件(包括死亡或心肌梗死的复合终点)。数据通过临床观察和实验室检测构建,主要用于心血管风险分层、生物标志物验证和临床决策支持研究,可帮助识别需要冠状动脉血运重建的高危患者。
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