ChatGPT对非创伤性胸痛患者风险分层不一致性分析数据集
该数据集包含非创伤性胸痛患者的临床病例数据，涵盖临床表现、检查结果和风险分层等多模态临床信息，主要用于评估ChatGPT在急诊医学中对胸痛患者进行风险分层的一致性和可靠性，研究人工智能模型在临床决策支持中的应用价值。
基本信息
资源简介
ChatGPT对非创伤性胸痛患者风险分层不一致性分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ChatGPT Provides Inconsistent Risk-Stratification of Patients With Atraumatic Chest Pain - Dataset》。源站首次发布：2023-11-20。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset for analysis of the ability of ChatGPT to risk-stratify patients with atraumatic chest pain
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.08 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10161916。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10161916
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10161916
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集用于评估ChatGPT在风险分层非创伤性胸痛患者方面的能力。数据集包含临床病例数据，涉及非创伤性胸痛患者的临床表现、检查结果和风险分层信息。数据来源于真实临床场景，通过结构化方式整理构建。主要应用于评估人工智能模型在急诊医学中的临床决策支持能力，研究方向包括大语言模型在医疗风险分层中的一致性、可靠性和临床应用价值。
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