深圳胸部X光数据集
深圳胸部X光数据集包含正常与结核病例胸片影像，用于肺部疾病筛查、结核检测以及医学影像分类任务研究。
基本信息
模态
图像
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-09-15
资源简介
深圳胸部X光数据集由中国深圳医院与美国国家医学图书馆合作发布，包含正常与结核等胸片影像，用于肺部疾病筛查与计算机辅助诊断研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("yoctoman/shcxr-lung-segmentation")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d yoctoman/shcxr-lung-segmentation
unzip shcxr-lung-segmentation.zip -d shcxr-lung-segmentation/
数据说明
深圳胸部X光数据集由中国深圳医院与美国国家医学图书馆合作发布，包含正常与结核等胸片影像，用于肺部疾病筛查与计算机辅助诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC BY 4.0
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