颈动脉疾病

该数据集包含1172名非心源性缺血性卒中患者的临床与影像学数据，涵盖颈内动脉和大脑中动脉疾病的对比研究，具体涉及患者入院症状、神经影像特征（如梗死类型、动脉狭窄程度）、住院并发症及1年随访预后等模态信息，主要用于分析两种脑血管疾病在临床表现、影像模式及预后方面的差异，支持卒中机制研究和临床预后评估。

该数据集包含来自10名颈动脉疾病患者的配准超声与多光谱光声断层扫描影像，涵盖多波长重建图像及去氧血红蛋白、氧合血红蛋白、脂质和水的分离图像，主要用于评估颈动脉区域图像质量、提取生物成分定量值，并支持血管成像、动脉粥样硬化研究及多模态医学影像分析。

该数据集包含颈动脉的超声图像和彩色多普勒血流成像两种医学影像模态，并整合了患者的临床健康记录，主要用于研究颈动脉粥样硬化、斑块检测和血流动力学分析，可支持心血管疾病的辅助诊断、风险预测和医学影像分析算法的开发。

该数据集包含100名有症状周围动脉疾病患者的临床表格数据，涵盖人口统计学特征、临床症状、心血管危险因素及颈动脉狭窄程度评估结果，通过彩色多普勒超声检测颈动脉狭窄情况，主要用于研究颈动脉疾病与周围动脉疾病的关联性、心血管风险分层分析以及临床筛查策略的制定。

该数据集包含通过细针刮擦颈动脉内膜建立新型颈动脉夹层动物模型的实验数据，涵盖磁共振影像、组织病理染色（苏木精-伊红染色）等多模态医学数据，主要用于研究内膜损伤在颈动脉夹层形成中的关键作用，探索血管疾病的病理生理机制，为临床颈动脉夹层的诊断和治疗提供实验依据和转化研究基础。

该数据集包含三种光声纳米探针在动脉粥样硬化模型中的实验数据，涵盖材料表征、细胞、动物及离体实验等多模态信息，主要用于研究纳米探针在动脉粥样硬化早期诊断与风险评估中的性能与应用潜力，为疾病防治提供科学依据。

该数据集包含3例症状性双侧颈动脉闭塞患者的临床数据，涵盖文本形式的病历记录、量表评分（如NIHSS和mRS）以及影像学与血管造影结果等多模态信息，主要用于研究颈动脉支架植入术在治疗双侧颈动脉闭塞性疾病中的安全性与有效性，为神经血管介入治疗和卒中管理提供临床证据。

该数据集是一个包含心脏病患者临床信息的医学数据集，核心数据模态为临床表格，记录了患者的颈动脉内膜中层厚度（CIMT）测量值（以毫米为单位）以及相关的并发症情况，主要用于心血管疾病的风险评估、动脉粥样硬化的早期诊断，以及研究CIMT指标与心脏病发展之间的关联性。

该数据集整合了来自IMPROVE研究米兰站点的3340名参与者的多模态数据，包括临床表格、分子生物标志物、基因型数据和颈动脉超声图像测量结果，主要用于通过机器学习方法识别颈动脉亚临床动脉粥样硬化的四种内型，分析血浆IL-8与颈动脉内膜中层厚度的因果关系，并探索基因-吸烟交互作用对动脉粥样硬化发展的影响，以支持心血管疾病风险预测和精准预防医学的研究。

本数据集是一个用于研究动脉粥样硬化病理机制的生物医学实验数据集，主要包含金纳米棒单分子探针的表征、溶液及细胞实验等多模态数据，通过单颗粒旋转微流变学策略实现巨噬细胞溶酶体脂质积累的动态分析，旨在揭示巨噬细胞泡沫化的演变阶段、调控机制及其与NLRP3炎症小体激活的关联，为动脉粥样硬化的早期诊断、治疗靶点发现和阶段特异性药物研发提供实验基础与数据支持。

该数据集包含颈动脉斑块患者的临床表格数据（如血压、病史、用药信息）和超声影像数据，来源于一项为期36个月的ANTIQUE临床研究，旨在分析影响颈动脉斑块进展的因素，主要用于心血管疾病研究、卒中风险评估以及相关临床决策支持。

该数据集包含巴西成人健康纵向研究中118名参与者的颈动脉超声图像，数据模态为医学影像，主要测量指标包括颈动脉内膜中层厚度、斑块检测和斑块评分，通过计算组内和组间一致性系数评估了超声测量的可重复性，为心血管疾病早期筛查和动脉粥样硬化研究提供了重要的方法学验证数据。