颈动脉三维多对比度动脉粥样硬化特征分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦颈动脉疾病,属于心血管系统疾病范畴。所有参与者均接受常规 MRI 协议与基于新开发技术的成像协议检查,根据技术开发阶段可能进行非增强扫描、增强扫描或两者兼有

Cedars-Sinai Medical CenterCedars-Sinai Medical Center
clinicaltrials
浏览 14
医学影像分类Carotid Artery Disease
3D Multi-Contrast Atherosclerosis Characterization of the Carotid Artery

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

颈动脉三维多对比度动脉粥样硬化特征分析

该数据集英文名为 3D Multi-Contrast Atherosclerosis Characterization of the Carotid Artery,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦颈动脉疾病,属于心血管系统疾病范畴。数据集围绕颈动脉粥样硬化的多对比度三维成像展开,所有参与者均接受常规 MRI 协议与基于新开发技术的成像协议检查。根据技术开发阶段的不同,参与者可能进行非增强扫描、增强扫描,或两者兼有。两种协议之间的比较结果将用于评估新技术的性能,并帮助优化特定技术环节。该数据集的主题标签为 Carotid Artery Disease,整体定位是服务于颈动脉疾病影像评估与成像技术验证的临床研究数据资源。

【数据集背景】

颈动脉疾病是心血管系统疾病的重要组成部分,对其粥样硬化病变进行准确表征具有重要临床意义。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,所对应的研究关注颈动脉疾病的影像学检查。研究采用常规 MRI 协议与一套基于新开发技术的成像协议进行对照,目的在于通过两种协议的比较结果评估新技术的表现,并推动具体技术方面的优化。数据集英文名称中的“3D Multi-Contrast”与“Atherosclerosis Characterization of the Carotid Artery”表明其核心关注点是颈动脉粥样硬化的三维多对比度成像表征,主题标签也明确指向 Carotid Artery Disease。

【数据内容】

该数据集涉及的内容围绕颈动脉疾病参与者接受的两类 MRI 检查展开:一类是常规 MRI 协议,另一类是基于新开发技术的成像协议。参与者可能接受非增强扫描、增强扫描,或两者兼有,具体取决于技术开发阶段。数据集所包含的具体影像序列、对比度类型、病例数量、扫描参数、随访信息、临床终点及统计结果等,源站未提供。除主题标签 Carotid Artery Disease 以及所属分类心血管系统疾病 / 颈动脉疾病外,源站未提供更细粒度的数据字段说明。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示,所有参与者都将接受常规 MRI 协议和采用新开发技术的成像协议检查。检查可能包括非增强扫描或增强扫描,或两者兼有,取决于技术开发阶段。两种协议之间的比较结果将用于评估新技术的性能,并帮助优化特定技术方面。关于采集地点、采集时间、样本量、纳入与排除标准、设备型号、场强、序列参数及造影剂具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于颈动脉疾病相关的影像学研究与成像技术评估场景,尤其是需要对常规 MRI 协议与基于新开发技术的成像协议进行比较的情形。其潜在用途包括评估新技术在颈动脉粥样硬化表征方面的表现,以及为特定技术环节的优化提供依据。由于参与者可能接受非增强扫描、增强扫描或两者兼有,该数据集也可能适用于涉及不同对比度增强策略的影像方法学研究。具体应用方向、适用人群及临床决策用途,源站未提供。

【使用方法】

源站描述指出,所有参与者均接受常规 MRI 协议与新成像协议检查,并通过两种协议之间的比较结果来评估新技术性能并帮助优化特定技术方面。因此,该数据集的使用方式应围绕两种协议结果的对照分析展开。关于数据访问方式、下载格式、预处理流程、配准与分割方法、分析软件、统计模型及评价指标等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其源站描述明确了研究将比较常规 MRI 协议与新成像协议,并据此评估新技术性能和优化技术环节。可能存在的限制包括:参与者扫描方式因技术开发阶段而异,可能为非增强、增强或两者兼有,这可能带来数据一致性方面的考量。关于样本量、数据完整性、标注质量、偏倚控制、多中心一致性及验证结果等信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策及伦理审批信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02163408

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:颈动脉疾病。所有参与者都将接受传统MRI方案和使用我们所开发技术的新的成像方案。根据开发阶段的不同,他们可能接受非对比扫描或对比增强扫描,或两者都进行。两种方案之间的比较结果将用于评估新技术的性能,并帮助优化具体技术方面。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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