高覆盖率颈动脉支架术对比单纯药物治疗预防症状性非狭窄性颈动脉疾病栓塞（SyNC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07166731

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：颈动脉疾病、症状性颈动脉狭窄、颈动脉支架置入术、颈动脉斑块成像、不明原因栓塞性卒中、颈动脉血栓形成。CARESTAR研究的目的在于分析CARESTO® heal支架在标准临床常规中用于治疗症状性非狭窄性颈动脉疾病（SyNC）<50%且具有高复发卒中风险斑块特征患者的临床安全性和有效性，并与药物治疗组进行比较，同时评估其中长期临床结局。通过将受试者随机分配至两个治疗组，旨在生成无偏倚且可靠的数据，为这一患者群体的最佳治疗策略提供信息。尽管药物治疗和血管内治疗已取得进展，但低度易损斑块的最佳治疗策略仍不明确。因此，迫切需要在这一特定患者群体中，根据临床常规评估颈动脉支架置入术等微创手术相较于药物治疗的有效性和安全性。

通过CARESTAR这一多中心、前瞻性、随机、平行组、开放标签且安全终点设盲的研究，这一空白有望得以填补。鉴于上述考虑，伴有神经症状的症状性非狭窄性颈动脉疾病（SyNC）狭窄程度小于50%构成了一种危急情况，此时应考虑所有可用方案，以促进患者健康状况的改善或预防继发性疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。