围手术期氩气吸入改善颈动脉手术后神经认知恢复

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07200180

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数据说明

疾病：颈动脉疾病、颈动脉狭窄。目前，全球每年进行超过40万例颈动脉重建手术，包括颈动脉内膜切除术（CEA）和颈动脉支架植入术。这些干预措施已证明能有效预防血流动力学显著的颈动脉狭窄患者的缺血性卒中。然而，即使手术技术上成功，围手术期缺血性脑损伤的风险仍然存在。根据荟萃分析，五分之一患者在重建干预后出现隐匿性（“静默性”）卒中，其发生率比临床显性事件高十倍。此类病变与认知功能下降和痴呆风险增加相关。另一个风险因素是“无复流”现象——即使大血管血流恢复后仍发生微循环再灌注障碍，从而限制了手术血运重建的效果。CEA术后15-30%患者出现的认知障碍和术后谵妄对康复和长期预后产生不利影响。

迄今为止，尚无可靠的药物策略来预防这些并发症。在此背景下，惰性气体作为潜在的神经保护剂引起了广泛关注。氙气虽已证实有效，但受限于高昂成本和工业生产难题。相比之下，氩气易于获取、安全且技术上便于给药。在卒中和缺血-再灌注的临床前模型中，氩气已展现出显著抗凋亡、抗炎和抗氧化作用，这些作用通过调节TLR2/4-、ERK1/2-、Nrf2-和NF-κB依赖性信号通路介导。研究还发现，氩气能够抑制小胶质细胞向M1表型活化并抑制NLRP3炎症小体，从而减轻神经炎症并减少继发性神经元损伤体积。健康志愿者短期吸入氩气已显

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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