颈动脉斑块负荷量表与结局：一项真实世界研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦颈动脉疾病与脑动脉粥样硬化。研究基于颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度记录简易斑块量表，纳入 1004 名具有血管危险因素的参与者，并在 14 年间记录结局
基本信息
资源简介
颈动脉斑块负荷量表与结局：一项真实世界研究
该数据集围绕颈动脉斑块负荷与临床结局展开，来源于 clinicaltrials.gov，属于心血管系统疾病中的颈动脉疾病范畴。研究关注脑动脉粥样硬化与颈动脉斑块，基于颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度，记录了一种简易的斑块量表，并纳入 1004 名具有血管危险因素的参与者。研究在 14 年间对结局进行记录，并进一步将简易颈动脉斑块负荷（CPB）量表加入 SCORE2 表，形成用于心血管事件预测的 CPB-SCORE2 量表。整体来看，该数据集兼具队列随访、影像/临床评估与预后工具开发的特征，可为颈动脉粥样硬化相关风险评估研究提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集所属领域为心血管系统疾病下的颈动脉疾病，相关条件包括脑动脉粥样硬化与颈动脉斑块。研究以真实世界研究形式开展，关注具有血管危险因素的人群中，颈动脉斑块负担与长期结局之间的关系。其核心背景在于，颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度可通过简易量表进行记录，并可能作为心血管事件风险评估的补充信息。研究进一步尝试将简易颈动脉斑块负荷量表与 SCORE2 表结合，形成 CPB-SCORE2 量表，作为心血管事件的预后工具。该数据集即围绕这一研究目标形成，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据内容主要涉及颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度，并据此记录简易斑块量表。研究对象为 1004 名具有血管危险因素的参与者。研究还记录了随访期间发生的结局，随访时间为 14 年。基于这些信息，研究开发了加入简易颈动脉斑块负荷（CPB）量表的 SCORE2 表，即 CPB-SCORE2 量表，用于心血管事件预后评估。主题标签包括脑动脉粥样硬化与颈动脉斑块。除上述内容外，源站未提供更细粒度的变量列表、字段结构或数据字典。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究基于颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度记录简易斑块量表，涉及 1004 名具有血管危险因素的参与者，并在 14 年间记录结局。研究条件包括脑动脉粥样硬化与颈动脉斑块。关于具体采集机构、采集地点、采集时间窗口、影像设备型号、操作流程、随访方式及质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于颈动脉疾病与脑动脉粥样硬化相关研究，尤其是围绕颈动脉斑块负担、狭窄程度与心血管事件长期结局之间关系的分析。由于研究形成了 CPB-SCORE2 量表，该数据也可用于心血管事件预后工具的构建、验证或讨论，并可用于探索将简易颈动脉斑块负荷指标加入既有风险评分体系后的潜在应用。其真实世界研究属性使其适合关注具有血管危险因素人群的长期随访研究场景。关于具体适用人群的纳入排除标准、统计分析方法及外部验证情况，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于围绕颈动脉不同节段的斑块数量与狭窄程度进行斑块负荷量表相关分析，并结合 14 年随访结局开展预后研究。研究背景中已提出将简易颈动脉斑块负荷量表加入 SCORE2 表，形成 CPB-SCORE2 量表，因此使用方法可围绕该量表的构建与心血管事件风险评估展开。关于数据访问方式、下载格式、变量编码、缺失值处理、分析脚本或统计软件要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集纳入 1004 名具有血管危险因素的参与者，并具有 14 年结局记录，这为其长期预后研究提供了基础。其研究设计为真实世界研究，相关条件包括脑动脉粥样硬化与颈动脉斑块。限制方面，源站未提供样本代表性、随访完整性、失访情况、结局判定方式、混杂控制、外部验证及偏倚评估等信息。关于数据质量、数据完整性、更新频率与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用权限、数据共享政策及商业使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06187532
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：动脉粥样硬化、脑动脉粥样硬化、颈动脉斑块。基于斑块数量和狭窄程度，在颈动脉不同节段记录了一个简单的斑块评分，涉及1004名具有血管危险因素的参与者队列。在14年期间记录了结局。通过将简单的颈动脉斑块负荷（CPB）评分添加到SCORE2表中，开发了一种心血管事件预后工具（CPB-SCORE2评分）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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