动脉粥样硬化斑块中的细菌与不良事件

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06935279

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈动脉狭窄、脑梗死、糖尿病、细菌、细菌定植、高血压、颈动脉斑块、细胞内细菌。研究目标 1. 主要研究目标 本项目旨在建立颈动脉内膜剥脱术患者注册中心及标本库。对规定时间内接受颈动脉内膜剥脱术的患者进行斑块检测与分析，开展随访监测，追踪血液实验室指标，执行数据清洗，分析斑块内细菌种类，识别与术后不良事件相关的细菌，并得出相应的预期结论。 2. 次要研究目标 1. 评估颈动脉斑块内的细菌种类；识别不同疾病类型动脉粥样硬化斑块中的细菌差异并进行功能分析。 2. 检测与术后不良事件（脑梗死、颈动脉再狭窄、死亡）相关的斑块内细菌种类，识别与不良结局相关的风险细菌，并进行功能分析。 3.

清洗临床数据，分析术后不良事件与高危斑块内细菌之间的相关性，并校正年龄、性别、体重指数、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、肌酐、糖尿病和高血压等混杂因素，以提高研究结果的可靠性。总体设计本研究是一项在中国西部开展的前瞻性、多中心队列研究。本注册研究主要在唐都医院神经外科开展，西安医学院第二附属医院、汉中市中心医院、汉中3201医院、宝鸡市人民医院和蒲城县人民医院神经外科参与。研究人群为接受CEA手术的18至90岁患者。符合所有纳入标准且不符合任何排除标准的患者，在表明知情同意参与后，可考虑入组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。