颈动脉疾病

该数据集是一个包含颈动脉损伤模拟手术视频的医学影像数据集，数据模态为视频，来源于尸体模型上的神经外科培训演练，主要用于机器学习在医疗领域的应用研究，如手术模拟、并发症预测和智能辅助系统开发，为提升外科培训效果和医疗AI技术提供关键视觉数据支持。

该数据集是一个包含 971 张颈动脉超声图像（模态为医学影像）的公开集合，涵盖来自 Ultrasonix 和 Toshiba 两种设备的图像，其中部分图像标注了动脉位置与尺寸，主要用于支持颈动脉疾病的检测、血管分割以及医学图像分析领域的研究与应用开发。

该数据集包含416名多支冠状动脉疾病患者的临床、人口统计学和放射学记录，数据模态以临床表格形式呈现，主要用于评估SYNTAX评分I和II在预测颈动脉狭窄中的准确性，研究方向涉及心血管疾病风险评估、倾向评分匹配分析以及临床决策支持，适用于医学统计和心血管疾病研究领域。

该数据集包含基于尸体模型模拟颈动脉裂伤场景的神经外科训练视频，数据模态为视频，主要用于机器学习应用研究，旨在评估和提升神经外科手术模拟训练的效果，并为医疗人工智能算法开发提供支持。

该数据集包含1100张颈总动脉超声图像（PNG格式，分辨率709×749×3）及对应的专家标注掩膜，数据来源于11名受试者使用迈瑞超声设备采集的左右侧颈动脉影像，主要应用于医学图像处理领域的颈动脉自动分割、血管几何参数测量以及相关临床评估研究。

该数据集是一个包含290名颈动脉狭窄患者临床信息的医学数据集，主要记录了患者接受血管成形术和支架植入手术的详细过程、围手术期并发症及术后随访结果，数据模态为临床表格与文本报告，主要用于评估颈动脉介入治疗的安全性与疗效，支持脑血管疾病治疗策略的优化和手术风险评估研究。

该数据集包含通过计算流体力学模拟获得的颈动脉钙化斑块血流动力学参数，如流速和压力，属于数值模拟数据模态，主要用于研究颈动脉疾病中斑块形态对血流的影响，支持心血管疾病的机理分析与临床风险评估。

该数据集包含100名颈内动脉闭塞患者的磁共振成像与血管造影数据，涉及影像模态，用于分析侧支循环（如前交通动脉与后交通动脉）与白质病变对脑梗死风险的影响，主要应用于脑血管疾病的临床风险评估与病理机制研究。

该数据集包含来自颈动脉内膜切除术患者的颈动脉粥样硬化样本的原始批量RNA-seq计数数据，数据模态为基因表达计数矩阵，并附有患者临床元数据；主要用于研究动脉粥样硬化的转录组特征、斑块稳定性相关的分子标志物，以及探索颈动脉疾病的发病机制和潜在治疗靶点。

该数据集包含202名神经系统疾病患者的临床数据，主要模态为颈动脉超声影像和临床表格，用于研究吞咽过程中颈动脉的动态位移现象（翻转现象）与颈内动脉狭窄及缺血性中风的关联，旨在探索翻转现象作为颈动脉疾病和中风风险的新型指标，适用于神经内科和心血管疾病的研究与诊断应用。

该数据集包含一例颈内动脉慢性完全闭塞患者的完整临床病例资料，涵盖患者基本信息、临床症状描述、数字减影血管造影影像学检查结果、颈外动脉内膜剥脱术治疗过程及术后随访数据，主要用于研究脑血管闭塞疾病的血运重建治疗策略，评估颈动脉内膜剥脱术在慢性颈内动脉闭塞治疗中的临床疗效与应用价值。

该数据集包含42名严重颈动脉狭窄患者在接受颈动脉支架置入术或颈动脉内膜切除术前后的医学影像数据与血流动力学模拟结果，具体模态包括计算机断层扫描血管造影图像、相位对比磁共振成像数据以及基于个体解剖的计算流体动力学模拟参数，主要用于研究狭窄治疗对健侧颈动脉解剖重塑和血流动力学环境的影响，以揭示术后双侧颈动脉间的相互作用机制并为临床治疗优化提供依据。