颈动脉超声图像数据集

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件 Fig 1.tif,展示颈动脉超声图像,用于表示颈动脉增厚或斑块

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2023-06-02 更新
浏览 14
医学影像分类dyslipidemiacarotid severityhypertensionCardiovascular Risk Factorscarotid artery stenosisCVRFcarotid ultrasound imagingrisk factorscIMTcarotid artery diseaseatherosclerosihypertensive patient group
Carotid ultrasound image.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.002250684 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-02
版本
v1

资源简介

颈动脉超声图像数据集

Carotid ultrasound image.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件 Fig 1.tif,展示颈动脉超声图像,用于表示颈动脉增厚或斑块。图像分为三类:正常颈动脉内膜、颈动脉内膜增厚和颈动脉斑块。数据集由 Lijie Ren、Jingjing Cai、Jie Liang、Weiping Li、Zhonghua Sun 于 2015 年 12 月 4 日发布,DOI 为 10.1371/journal.pone.0144182.g001。主题标签涵盖血脂异常、颈动脉严重程度、高血压、心血管风险因素、颈动脉狭窄、cIMT 等。该数据可用于颈动脉疾病相关的图像分类研究,帮助识别正常、增厚与斑块等不同状态(来源 figshare,CC BY 4。

【数据集背景】

源站首次发布:2015-12-04。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):表示颈动脉增厚或斑块。(A) 正常颈动脉内膜;(B) 颈动脉内膜增厚;(C) 颈动脉斑块。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 2.25 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0144182.g001。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics、Physiology、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:dyslipidemia、carotid severity、hypertension、Cardiovascular Risk Factors、carotid artery stenosis、CVRF、carotid ultrasound imaging、risk factors、cIMT、carotid artery disease。本站分类:心血管系统疾病/颈动脉疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics、Physiology、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Carotid_ultrasound_image_/1619483

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ren, Lijie; Cai, Jingjing; Liang, Jie; Li, Weiping; Sun, Zhonghua (2016). Carotid ultrasound image.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Fig 1.tif" "https://ndownloader.figshare.com/files/4313092"

文件清单

  • Fig 1.tif(2.25 MB)

文件总体积 2.25 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

*Representing thickening or plaque of carotid artery. (A) Normal carotid intima; (B) Carotid intimal thickening; © Carotid artery plaque.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0144182.g001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Carotid_ultrasound_image_/1619483)。

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