不同单核细胞亚型（经典型、中间型、非经典型及总）的线性回归分析

资源简介

不同单核细胞亚型（经典型、中间型、非经典型及总）的线性回归分析

Linear regression analyses for the different monocyte subtypes (classical, intermediate, non-classical and total).

该数据集来自 plos.figshare.com，包含对不同单核细胞亚型（经典型、中间型、非经典型及总）进行线性回归分析的结果，文件为一个 Table 2.xls 表格。数据涉及单核细胞亚型计数、10 年风险、疾病风险因素（如 BMI）以及 10 色流式细胞术等主题，属于心血管系统疾病/颈动脉疾病分类。该数据可用于分析单核细胞亚型与冠心病（CHD）等疾病风险因素之间的线性关系，支持多变量回归分析等研究用途（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2021-03-01。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：针对不同单核细胞亚型（经典型、中间型、非经典型和总单核细胞）的线性回归分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0247480.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：multivariate regression analysis、CHD、Monocyte subtype counts、Monocyte subtypes、10- year risk、monocyte subtypes、monocyte counts、disease risk、risk factors BMI、10- color flow cytometry。本站分类：心血管系统疾病/颈动脉疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Linear_regression_analyses_for_the_different_monocyte_subtypes_classical_intermediate_non-classical_and_total_/14136424

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Zeynalova, Samira; Bucksch, Karolin; Scholz, Markus; Yahiaoui-Doktor, Maryam; Gross, Melanie; Löffler, Markus; et al. (2021). Linear regression analyses for the different monocyte subtypes (classical, intermediate, non-classical and total).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。