枕叶卒中后视觉康复研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦影响初级视觉皮层的卒中后视觉系统可塑性变化。覆盖缺血性卒中、象限盲、部分视力丧失、周围视野缺损、偏盲及同向性偏盲等病症

University of RochesterUniversity of Rochester
clinicaltrials
浏览 8
其他Stroke, IschemicQuadrantanopiaVision Loss PartialVisual Field Defect, PeripheralPeripheral Visual Field DefectHemianopsiaHemianopiaHomonymous HemianopiaHomonymous HemianopsiaVisual Fields HemianopsiaOccipital Lobe InfarctQuadrantanopsia
Visual Rehabilitation After Occipital Stroke

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

枕叶卒中后视觉康复研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦影响初级视觉皮层的卒中后视觉系统可塑性变化。覆盖缺血性卒中、象限盲、部分视力丧失、周围视野缺损、偏盲及同向性偏盲等病症。研究测量早期视觉通路进行性退化的结构与机制层面指标,并将其与视觉表现变化及视觉恢复训练反应性相关联,可用于探索卒中后视觉康复的评估与训练效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:缺血性卒中、象限盲、部分视力丧失、周围视野缺损、双眼周围视野缺损、周围视野缺损、偏盲、偏盲。本研究旨在考察影响初级视觉皮层的卒中后视觉系统可塑性随时间的变化。我们将测量早期视觉通路进行性退化的结构和机制层面,并将其与视觉表现变化及视觉恢复训练反应性相关联。该项目将推进科学知识,以及恢复皮质盲患者视力和生活质量的技术能力与临床实践。

【主题与分类】

主题标签:Stroke, Ischemic、Quadrantanopia、Vision Loss Partial、Visual Field Defect, Peripheral、Peripheral Visual Field Defect、Hemianopsia、Hemianopia、Homonymous Hemianopia、Homonymous Hemianopsia、Visual Fields Hemianopsia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04798924

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04798924

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:卒中、缺血性、象限盲、部分视力丧失、视野缺损、周边性、双眼周边视野缺损、周边视野缺损、偏盲、偏盲。本研究旨在考察影响初级视觉皮层的卒中后,视觉系统可塑性潜力随时间的变化。我们将测量早期视觉通路进行性退化的结构和机制方面,并将其与视觉表现的变化以及对视觉恢复训练的反应性相关联。该项目将推进科学知识,以及恢复视力和改善皮质盲患者生活质量的技术能力和临床实践。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。