虚拟现实中视力丧失对导航的影响
本研究关注缺血性/出血性中风、象限盲、同向性偏盲、枕叶梗死及周边视野缺损等条件，旨在理解皮质诱导失明（CB）及其补偿策略对自然行为尤其是驾驶的影响
基本信息
资源简介
虚拟现实中视力丧失对导航的影响
本研究关注缺血性/出血性中风、象限盲、同向性偏盲、枕叶梗死及周边视野缺损等条件，旨在理解皮质诱导失明（CB）及其补偿策略对自然行为尤其是驾驶的影响。研究者将用虚拟现实程序，在多种模拟自然环境中采集转向行为数据，并结合计算机视觉、深度学习和视线依随的视野操纵，检验假设：CB中视觉引导转向行为的变化，源于对任务相关运动信息（即光流）的视觉采样和处理变化（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：缺血性卒中、象限盲、同向性偏盲、同向性偏盲、偏盲、枕叶梗死、周边视野缺损。本研究旨在更好地理解皮质诱导性盲（CB）以及患有该病症的受试者可能形成的代偿策略对自然情境行为（尤其是驾驶）的影响。借助一种新型虚拟现实（VR）程序，研究人员将收集多种模拟自然情境环境中转向行为的数据。通过联合使用计算机视觉、深度学习和基于注视的视野操控，这项研究将检验以下核心假设：CB中视觉引导的转向行为变化，是任务相关运动信息（即光流）的视觉采样与处理变化的结果。
【主题与分类】
主题标签：Stroke, Ischemic、Quadrantanopia、Hemianopsia, Homonymous、Hemianopia, Homonymous、Hemianopia、Hemianopsia、Occipital Lobe Infarct、Visual Field Defect, Peripheral、Vision Loss Partial、Quadrantanopsia。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06047717
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06047717
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：缺血性卒中、象限盲、同向性偏盲、同向性偏盲、偏盲、枕叶梗死、周边视野缺损。本研究旨在更好地理解皮质诱导性盲（CB）以及患有该病症的受试者可能形成的代偿策略对自然情境行为（尤其是驾驶）的影响。借助一种新型虚拟现实（VR）程序，研究人员将收集多种模拟自然情境环境中转向行为的数据。通过联合使用计算机视觉、深度学习和基于注视的视野操控，这项研究将检验以下核心假设：CB中视觉引导的转向行为变化，是任务相关运动信息（即光流）的视觉采样与处理变化的结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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