巨细胞动脉炎视觉受累数据集

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦巨细胞动脉炎(GCA)相关的视觉受累问题,涵盖视觉障碍、视网膜中央动脉阻塞、前部缺血性视神经病变、旁中央急性中层黄斑病变、后部缺血性视神经病变、视网膜缺血及失明等主题

ASST Fatebenefratelli SaccoASST Fatebenefratelli Sacco
clinicaltrials
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图像Giant Cell ArteritisVisual ImpairmentCentral Retinal Artery OcclusionAnterior Ischemic Optic NeuropathyParacentral Acute Middle MaculopathyPosterior Ischemic Optic NeuropathyRetinal IschemiaBlindnessVisual Disorder
Visual Involvement in Giant Cell Arteritis

基本信息

模态
图像
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

巨细胞动脉炎视觉受累数据集

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦巨细胞动脉炎(GCA)相关的视觉受累问题,涵盖视觉障碍、视网膜中央动脉阻塞、前部缺血性视神经病变、旁中央急性中层黄斑病变、后部缺血性视神经病变、视网膜缺血及失明等主题。GCA 是一种累及中大型动脉的特发性炎症性疾病,多见于 50 岁以上女性,临床表现异质性强,可分为大血管型与颅部中型动脉型,颅部受累的主要并发症为卒中和眼部缺血事件。该数据可用于相关疾病表型分析与视觉并发症研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:巨细胞动脉炎、视觉障碍、视网膜中央动脉阻塞、前部缺血性视神经病变、旁中央急性中层黄斑病变、后部缺血性视神经病变、视网膜缺血、失明。巨细胞动脉炎(GCA)是一种累及中大型动脉的特发性炎症性疾病。该病通常影响 50 岁以上女性,发病高峰在八十岁年龄段。它是一种罕见病,在南欧(包括意大利)50 岁以上人群中的年发病率约为 12/100000 居民。该临床状况在患者间具有相当大的异质性,已识别出不同的临床表型,主要累及大血管(LV-GCA)和颅部区域的中型动脉(cGCA)。颅部受累的主要并发症是缺血性事件,如卒中和眼

【主题与分类】

主题标签:Giant Cell Arteritis、Visual Impairment、Central Retinal Artery Occlusion、Anterior Ischemic Optic Neuropathy、Paracentral Acute Middle Maculopathy、Posterior Ischemic Optic Neuropathy、Retinal Ischemia、Blindness、Visual Disorder。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06500728

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:巨细胞动脉炎、视力障碍、视网膜中央动脉阻塞、前部缺血性视神经病变、旁中心急性中层黄斑病变、后部缺血性视神经病变、视网膜缺血、失明。巨细胞动脉炎(GCA)是一种特发性炎症性疾病,累及中大型动脉。该病通常影响50岁以上女性,发病高峰在80岁年龄段。这是一种罕见疾病,在包括意大利在内的南欧,50岁以上人群的年发病率约为12/10万。该临床状况在患者间具有相当大的异质性,已识别出不同的临床表型,主要累及大血管(LV-GCA)和头颈部区域的中型动脉(cGCA)。头颈部受累的主要并发症是缺血性事件,如卒中和视神经受累。视觉受累在GCA患者中虽属次要表现,却是主要的预后因素,因其可导致不可逆的视力丧失。

有视觉受累的患者常表现出其他疾病特征,但与无视觉受累的受试者相比,其炎症反应强度较低。眼部受累可表现为广泛的临床谱系,从一过性黑矇和复视到永久性视力丧失。这种不可逆或部分可逆的视力损害主要与三种机制相关:* 动脉炎性前部缺血性视神经病变(A-AION),在90%的不可逆视力丧失病例中存在;它继发于供应视神经乳头的睫状后短动脉缺血性受累;直接检眼镜检查通常显示视盘水肿和苍白,4周后出现类似青光眼性视神经病变的杯状凹陷特征性改变。在存在睫状视网膜动脉的情况下,该动脉变异的血管供血区可能受累。此眼科影像表现正被考虑用于与非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NA-AION)进行鉴别诊断。NA-AION由发生在视神经水平的筋膜室综合征引起

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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