呼吸机压力与顺应性及血流动力学优化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早产儿有创正压通气中的呼吸机参数优化问题。研究对象为出生时胎龄小于34周、接受呼吸支持的早产儿,涉及支气管肺发育不良、肺疾病与缺氧所致肺动脉高压、极度早产、新生儿呼吸机肺及通气灌注不匹配等状况

University of Alabama at BirminghamUniversity of Alabama at Birmingham
clinicaltrials
浏览 7
医学影像回归Bronchopulmonary DysplasiaExtreme PrematurityVentilator Lung; NewbornVentilation Perfusion Mismatch
Ventilator Pressure and Optimization of Compliance and Hemodynamics

基本信息

模态
医学影像
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

呼吸机压力与顺应性及血流动力学优化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早产儿有创正压通气中的呼吸机参数优化问题。研究对象为出生时胎龄小于34周、接受呼吸支持的早产儿,涉及支气管肺发育不良、肺疾病与缺氧所致肺动脉高压、极度早产、新生儿呼吸机肺及通气灌注不匹配等状况。数据可用于探索最佳顺应性对应的呼气末正压(PEEP)与心输出量、氧合之间的关系,并支持结合床旁超声心动图与EIT优化新生儿呼吸机设置的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:支气管肺发育不良、肺疾病与缺氧所致肺动脉高压、极度早产、新生儿呼吸机肺、通气灌注不匹配。对于出生时胎龄小于34周、接受有创正压通气呼吸支持的早产儿,最佳顺应性对应的呼气末正压(PEEP)将增加心输出量并改善氧合。本研究可能强调使用床旁超声心动图结合EIT来优化早产儿的呼吸机设置。新生儿通气是支持患有呼吸窘迫综合征(RDS)、肺发育不成熟和进展性支气管肺发育不良(BPD)的新生儿呼吸的关键干预措施。气道正压有助于维持气道通畅,并通过维持功能残气量(FRC)来改善通气和氧合

【主题与分类】

主题标签:Bronchopulmonary Dysplasia、Extreme Prematurity、Ventilator Lung; Newborn、Ventilation Perfusion Mismatch。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06512935

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:支气管肺发育不良、由肺部疾病和缺氧引起的肺动脉高压、极早产、呼吸机肺;新生儿、通气灌注不匹配。对于出生时胎龄小于34周、接受有创正压通气呼吸支持的早产儿,最佳顺应性时的呼气末正压(PEEP)将增加心输出量并改善氧合。本研究可能强调使用床旁超声心动图结合EIT来优化早产儿的呼吸机设置。新生儿通气是支持患有呼吸窘迫综合征(RDS)、肺发育不全和进展性支气管肺发育不良(BPD)的新生儿呼吸的关键干预措施。气道正压有助于维持气道通畅,并通过维持功能残气量(FRC)和保持肺泡开放来改善通气和氧合。峰值吸气压力(PIP)和呼气末正压(PEEP)是机械通气中常用的术语,用于描述在呼吸周期不同阶段施加于呼吸系统的压力。

这些参数对于管理和优化呼吸衰竭婴儿的通气至关重要。本研究将纳入胎龄<34周、患有正在恢复的RDS、通过常规机械通气或高频喷射通气(HFJV)接受呼吸支持的早产儿。婴儿将按测试顺序随机分组,即增加PEEP(+1 cmH2O和+2 cmH2O)或降低PEEP(+1 cmH2O和+2 cmH2O),并在原始PEEP及随后每个PEEP水平进行基线测量和Echo检查。在获得知情同意后,将使用按顺序编号的密封不透明信封进行随机化。随机化信封将在每名婴儿开始研究前、打开之前签署,以表明该婴儿的首项干预措施。这将是一项单中心、随机交叉研究。随机化信封将在每名婴儿开始研究前、打开之前签署,以表明首项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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