支气管肺发育不良婴儿的强迫振荡测定

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早产儿疾病、支气管肺发育不良与呼吸窘迫综合征。源站描述指出,肺功能检测在成人和儿童中已是诊断和评估呼吸疾病治疗反应的标准手段,但婴儿缺乏实用、有临床意义且广泛使用的肺功能检测

Winston ManimtimWinston Manimtim
clinicaltrials
浏览 17
基因组Infant, Premature, DiseasesBronchopulmonary DysplasiaRespiratory Distress Syndrome
Forced Oscillometry in Infants With Bronchopulmonary Dysplasia

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

支气管肺发育不良婴儿的强迫振荡测定

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦早产儿疾病、支气管肺发育不良与呼吸窘迫综合征。源站描述指出,肺功能检测在成人和儿童中已是诊断和评估呼吸疾病治疗反应的标准手段,但婴儿缺乏实用、有临床意义且广泛使用的肺功能检测。强迫振荡技术(FOT)是一种非侵入性方法,通过叠加在正常呼吸上的小幅压力振荡测量呼吸力学,无需受试者完成呼吸动作,目前该技术在成人和儿童中已获 FDA 批准(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:婴儿、早产儿、疾病、支气管肺发育不良、呼吸窘迫综合征。肺功能检测一直是诊断和评估成人和儿童多种呼吸疾病治疗反应的标准诊疗手段。有若干设备和技术的此类用途已获 FDA 批准。然而,目前尚无在婴儿中实际可行、具有临床意义且被广泛使用的肺功能检测。强迫振荡技术(FOT)是一种非侵入性方法,已被用于测量呼吸力学。FOT 采用叠加在正常呼吸上的小幅压力振荡,因此相比传统肺功能技术具有优势,即不需要受试者完成呼吸动作。迄今为止,该技术的使用已在成人和儿童中获得 FDA 批准,但

【主题与分类】

主题标签:Infant, Premature, Diseases、Bronchopulmonary Dysplasia、Respiratory Distress Syndrome。本站分类:呼吸系统疾病/哮喘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04270045

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:婴儿、早产儿、疾病、支气管肺发育不良、呼吸窘迫综合征。肺功能检测一直是诊断成人及儿童多种呼吸系统疾病并评估治疗反应的标准护理手段。目前已有数种经FDA批准的设备和 技术可用于这些目的。然而,目前尚无在婴儿中实际可行、具有临床意义且广泛使用的肺功能检测方法。强迫振荡技术(FOT)是一种非侵入性方法,已被用于测量呼吸力学。FOT采用叠加在正常呼吸上的小振幅压力振荡,因此相较于传统肺功能技术具有优势,即无需受试者执行呼吸动作。迄今为止,该技术已获FDA批准用于成人和儿童,但在婴儿和新生儿中仍主要处于实验阶段。THORASYS公司最近开发了一种新型呼吸功能检测设备,专门针对新生儿和婴儿(0-2岁年龄组),名为tremoflo N-100(“Neo”)。

这种新设备只需几分钟即可在新生儿或婴儿正常睡眠时测量肺功能。它采用一种改良版的呼吸波振荡法(AOS)来计算肺阻抗并量化气道阻塞。利尿剂和支气管扩张剂是缓解支气管肺发育不良(BPD)症状最常用的两类药物。随机对照试验(RCT)尚未证明这些疗法能预防BPD的发生。最近,药物遗传学研究提供了一些证据,表明哮喘患者(可能也包括BPD患者)支气管扩张剂反应性的变异性可能与编码β2肾上腺素能受体(ADRB2)的基因有关,也与相关的G蛋白受体通路、一氧化氮生物合成通路以及近期全基因组研究中发现的其他新位点有关。本部分研究将用于生成假设,以试图理解支气管扩张剂

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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