短暂性脑缺血发作基因-疾病关联数据集
该数据集来自 frontiersin.figshare.com，配套论文发表于 Stroke（2020），包含 1 个文件，主题为短暂性脑缺血发作与基因-疾病关联
基本信息
资源简介
短暂性脑缺血发作基因-疾病关联数据集
Table_1_Delays in Presentation Time Under the COVID-19 Epidemic in Patients With Transient Ischemic Attack and Mild Stroke: A Retrospective Study of Three Hospitals in a Japanese Prefecture.docx
该数据集来自 frontiersin.figshare.com，配套论文发表于 Stroke（2020），包含 1 个文件，主题为短暂性脑缺血发作与基因-疾病关联。源站描述显示，研究回顾性登记了发病 7 天内入院的缺血性卒中患者，比较 COVID-19 疫情前后 TIA/轻型卒中（入院 NIHSS≤3）与中重度卒中患者的临床特征及发病至到院时间（ODT），并采用多变量回归分析识别与 ODT 相关的因素。数据覆盖 1,100 例患者（732 名男性，中位年龄 73 岁），其中 754 例在 COVID-19 前时期入院。该数据可用于分析疫情对轻型卒中患者就医延迟的影响及相关因素（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Decrease in Hospital Admissions for Transient Ischemic Attack, Mild, and Moderate Stroke During the COVID-19 Era》发表于 Stroke（2020），DOI：10.1161/STROKEAHA.120.030481。源站首次发布：2021-10-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：2019 冠状病毒病（COVID-19）已在全球蔓延并造成附带损害，因此可能影响症状轻微的卒中患者就医行为。方法：回顾性登记发病 7 天内入院的缺血性卒中患者。比较 2019 年 4 月至 2020 年 3 月（COVID-19 前时期）与 2020 年 4 月至 9 月（COVID-19 时期）入院的短暂性脑缺血发作（TIA）/轻型卒中（入院时美国国立卫生研究院卒中量表 [NIHSS] 评分≤3）或中重度卒中患者的临床特征，包括发病至到院时间（ODT）。进行多变量回归分析以识别与 ODT 相关的因素。结果：在 1,100 例患者（732 名男性，中位年龄 73 岁）中，754 例在 COVID-19 前时期入院，
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 27.05 KB。数据集 DOI：10.3389/fneur.2021.748316.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。主题标签：ischemic stroke、transient ischemic attack、mild stroke、COVID-19、onset-to-door time。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neurology and Neuromuscular Diseases、Neurogenetics。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Delays_in_Presentation_Time_Under_the_COVID-19_Epidemic_in_Patients_With_Transient_Ischemic_Attack_and_Mild_Stroke_A_Retrospective_Study_of_Three_Hospitals_in_a_Japanese_Prefecture_docx/16880986
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tanaka, Koji; Matsumoto, Shoji; Nakazawa, Yusuke; Yamada, Takeshi; Sonoda, Kazutaka; Nagano, Sukehisa; et al. (2021). Table_1_Delays in Presentation Time Under the COVID-19 Epidemic in Patients With Transient Ischemic Attack and Mild Stroke: A Retrospective Study of Three Hospitals in a Japanese Pre…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table_1_Delays in Presentation Time Under the COVID-19 Epidemic in Patients With Transient Ischemic Attack and Mild Stroke: A Retrospective Study of Three Hospitals in a Japanese Prefecture.docx
- DOI：10.3389/fneur.2021.748316.s001
- 发布日期：2021-10-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：27.05 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Delays_in_Presentation_Time_Under_the_COVID-19_Epidemic_in_Patients_With_Transient_Ischemic_Attack_and_Mild_Stroke_A_Retrospective_Study_of_Three_Hospitals_in_a_Japanese_Prefecture_docx/16880986
命令行下载
curl -L -o "Table_1_Delays in Presentation Time Under the COVID-19 Epidemic in Patients With Transient Ischemic Attack and Mild Stroke: A Retrospective Study of T.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/31211527"
文件清单
Table_1_Delays in Presentation Time Under the COVID-19 Epidemic in Patients With Transient Ischemic Attack and Mild Stroke: A Retrospective Study of T.docx（27.05 KB）
文件总体积 27.05 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景：2019冠状病毒病（COVID-19）已在全球范围内传播并造成附带损害，因此可能影响症状轻微的卒中患者就医行为。方法：回顾性登记发病7天内入院的缺血性卒中患者。比较2019年4月至2020年3月（COVID-19前时期）与2020年4月至9月（COVID-19时期）入院的短暂性脑缺血发作（TIA）/轻型卒中（入院时美国国立卫生研究院卒中量表[NIHSS]评分≤3分）或中/重型卒中患者的临床特征，包括发病至到院时间（ODT）。采用多变量回归分析确定与ODT相关的因素。结果：在1，100例患者（732例男性，中位年龄73岁）中，754例在COVID-19前时期入院，346例在COVID-19时期入院。TIA/轻型卒中患者的数量和比例在COVID-19前时期为464例（61.5%），在COVID-19时期为216例（62.4%）。
在TIA/轻度卒中患者中，COVID-19期间入院的患者ODT长于COVID-19前期间入院的患者（中位数864分钟 vs. 508分钟，p = 0.003）。多变量分析显示，在调整年龄、性别、到达途径、入院时NIHSS评分以及高血压、糖尿病和醒后卒中的存在后，COVID-19期间入院与较长的ODT相关（标准化偏回归系数0.09，p = 0.003）。在中度/重度卒中患者中，ODT未见显著变化。结论：COVID-19疫情可能延长TIA/轻度卒中患者的ODT。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fneur.2021.748316.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Delays_in_Presentation_Time_Under_the_COVID-19_Epidemic_in_Patients_With_Transient_Ischemic_Attack_and_Mild_Stroke_A_Retrospective_Study_of_Three_Hospitals_in_a_Japanese_Prefecture_docx/16880986）。
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