非选择性β受体阻滞剂对伴腹水晚期肝病疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非选择性β受体阻滞剂在伴腹水晚期肝病中的疗效研究,主题标签为 Ascites

Post Graduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhPost Graduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh
clinicaltrials
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视频预测Ascites
To Study the Effect of Nonselective Beta Blockers in Advanced Stage Liver Disease With Ascites

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

非选择性β受体阻滞剂对伴腹水晚期肝病疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非选择性β受体阻滞剂在伴腹水晚期肝病中的疗效研究,主题标签为 Ascites。源站描述指出,肝硬化是印度及全球主要死因,病因包括酒精性肝病、丙型肝炎以及近年增多的非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。随着肝硬化进展,门静脉高压可导致腹水、肝性脑病和静脉曲张出血等并发症,其中腹水最常见,诊断后十年内发生于50-60%患者。腹水出现提示预后不良,1年内15%、5年内44%患者死亡;难治性腹水不足10%,中位生存约6个月。该数据可用于相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Ascites。肝硬化是印度及全球的主要死因,发达世界的主要病因包括酒精性肝病、丙型肝炎,以及近年来的非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。随着肝硬化进展,门静脉高压形成,导致腹水、肝性脑病和静脉曲张出血等并发症。腹水是肝硬化最常见的主要并发症,在诊断后十年内发生于50-60%的患者。腹水的出现是疾病进展的不祥标志,因为15%的腹水患者将在1年内死亡,44%将在5年内死亡。不到10%的患者发展为难治性腹水,且与不良预后和高死亡率相关,约50%在6个月内死亡,75%在1年内死亡,中位生存期约6个月

【主题与分类】

主题标签:Ascites。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02649335

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:腹水。肝硬化是印度及全球范围内的主要死因,在发达国家,其主要病因包括酒精性肝病、丙型肝炎,以及近年来日益增多的非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)和非酒精性脂肪性肝炎(NASH)。随着肝硬化进展,门静脉高压形成,导致腹水、肝性脑病和静脉曲张出血等并发症。腹水是肝硬化最常见的严重并发症,在诊断后十年内发生于50-60%的患者中。腹水的出现是疾病进展的不良标志,因为15%的腹水患者将在1年内死亡,44%将在5年内死亡。不到10%的患者会发展为顽固性腹水,这与预后不良和高死亡率相关,约50%在6个月内死亡,75%在1年内死亡,中位生存期约为6个月。顽固性腹水的发生源于内脏血管扩张以及交感神经系统(SNS)和肾素-醛固酮系统(RAAS)的最大程度激活。

这些患者可用的治疗选择包括连续治疗性腹腔穿刺放液、肝移植和经颈静脉肝内门体分流术。终末期肝病模型(MELD)评分可预测肝硬化患者的生存情况。然而,肝硬化合并腹水患者的其他因素也与不良预后相关,包括平均动脉压偏低、血清钠偏低、尿钠偏低以及Child-Pugh评分较高。静脉曲张出血是肝硬化最令人担忧的并发症,建议对这些患者进行内镜筛查。约60%的失代偿期肝硬化患者在诊断时已存在静脉曲张。这些患者中的大多数将需要非选择性β受体阻滞剂(NSBB)作为标准治疗,用于一级或二级预防,以防止静脉曲张出血。NSBB通过降低心输出量和引起内脏血管收缩来降低门静脉压力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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