卒中后视觉障碍奥斯陆研究（StrokeVIS）
StrokeVIS 是来自 clinicaltrials.gov 的卒中相关数据集，聚焦急性卒中后视觉障碍。源站描述指出卒中为全球第二大致死原因和主要致残原因，挪威每年约 12000 例卒中，奥斯陆大学医院区域卒中单元每年收治 400 例急性卒中患者，其中约 250 例接受血管内介入治疗（EVI/E
基本信息
资源简介
卒中后视觉障碍奥斯陆研究（StrokeVIS）
StrokeVIS（The Oslo Study of Visual Impairment After Stroke）是一项聚焦急性卒中后视觉障碍的卒中相关数据集，收录于循环系统疾病／其他分类，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签为急性卒中（Stroke, Acute）。源站描述指出，卒中是全球第二大致死原因和主要致残原因，挪威每年约有 12000 例卒中发生，带来巨大的健康与经济负担。近年来，血管内介入治疗（EVI）革新了由颈内动脉或大脑中动脉近端闭塞所致卒中的治疗方式，其获益程度显著，需治疗人数（NNT）可低至 2.5，即每治疗约 2.5 例即可使一例患者残疾程度降低，医学中少有疗法能达到类似获益水平。奥斯陆大学医院区域卒中单元每年收治 400 例急性卒中患者，其中约 250 例接受血管内介入治疗。该数据集即在这一临床与研究背景下，围绕急性卒中后的视觉障碍问题建立。
【数据集背景】
卒中在全球疾病负担中占据重要位置，既是第二大致死原因，也是主要致残原因。挪威每年约有 12000 例卒中发生，由此产生的健康相关后果和经济后果十分显著。治疗手段方面，血管内介入治疗（EVI）近年来改变了由颈内动脉或大脑中动脉近端闭塞所致卒中的治疗格局，其获益程度很深，需治疗人数（NNT）可低至 2.5，即约每 2.5 例治疗可带来一例患者残疾程度降低，这在医学疗法中属于相当突出的获益水平。奥斯陆大学医院区域卒中单元每年收治 400 例急性卒中患者，其中约 250 例接受 EVI 治疗。该数据集的名称表明其关注卒中后的视觉障碍（Visual Impairment After Stroke），定位于急性卒中的临床研究场景。
【数据内容】
该数据集的主题标签为急性卒中（Stroke, Acute），名称指向卒中后视觉障碍这一研究主题。源站描述中未提供具体的变量字段、样本量、随访时间、视觉功能评估指标或数据表结构等信息，源站未提供。因此，关于数据集内部包含哪些具体测量项、记录形式与数据规模，无法依据现有信息展开说明。
【采集与来源】
数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于注册类研究信息来源；其英文名称为 The Oslo Study of Visual Impairment After Stroke (StrokeVIS)，名称中的 Oslo 指向挪威奥斯陆的研究背景。源站描述提及奥斯陆大学医院区域卒中单元的年度收治规模（400 例急性卒中患者，约 250 例接受 EVI），可作为该研究所在临床环境的背景信息。关于具体的采集流程、招募方式、纳入与排除标准、数据采集时间窗等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题定位，该数据集适用于急性卒中相关研究，尤其是卒中后视觉障碍方向的研究场景；其来源背景涉及血管内介入治疗（EVI）在颈内动脉或大脑中动脉近端闭塞所致卒中中的应用。结合源站描述中关于卒中致死致残负担、挪威年发病约 12000 例以及奥斯陆大学医院区域卒中单元年收治 400 例急性卒中患者、约 250 例接受 EVI 的信息，该数据集可服务于与急性卒中临床特征及结局相关的研究讨论。关于具体可支持的分析类型与建模用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括访问途径、数据格式、字段说明、配套文档或分析指南等均未在现有信息中说明。
【质量与限制】
源站描述提供了研究背景与临床环境信息，但未提供数据质量相关说明，如样本代表性、缺失情况、质量控制流程、偏倚评估等，源站未提供。此外，数据集的具体规模、变量完整性与随访安排亦未说明，使用时应以源站发布的信息为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05809973
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性卒中。1. 引言 卒中在全球范围内是第二大致死原因，也是导致残疾的主要原因之一(1)。挪威每年约有12,000例卒中事件，造成巨大的健康相关和经济负担(2)。近年来，血管内介入治疗(EVI)（图1）彻底改变了由颈内动脉或大脑中动脉近端闭塞所致卒中的治疗方式(3)。其获益程度显著，需治疗人数(NNT)低至2.5，即每治疗2.5例患者就有1例残疾程度减轻(4, 5)。在医学领域，鲜有其他疗法能达到如此水平的获益。奥斯陆大学医院区域卒中单元每年收治400例急性卒中患者，其中约250例接受EVT治疗。该类卒中患者的治疗特点是采用先进的影像学检查和介入治疗；在专门的卒中单元进行密切的临床监测以及跨学科康复(6-8)。图1. 大血管闭塞所致卒中及闭塞远端梗死区示意图（右上）。
在血管内介入治疗中，导管从腹股沟穿过血管到达大脑，血凝块被排出（左上和下方）。视觉是人类最复杂的感官，眼睛与大脑之间存在多方面的相互作用。研究表明，高达60%的卒中患者存在某种形式的视觉障碍（9）；仅在挪威，估计约有30,000人因卒中而患有不同程度的视觉障碍。在视觉障碍中，我们估计20-30%是由视野缺损所致（9）。同样大的比例（30-40%）由各种形式的视觉忽视构成，即对视觉印象的注意力受损（10, 11）。卒中后其他常见的视觉障碍包括复视、聚焦问题和光敏感（图2）。图2. A
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
