血管内介入治疗用于存在既往残疾的卒中患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911568

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卒中，急性卒中，缺血性卒中。

残疾人士可能发生急性缺血性卒中（AIS）。血管内取栓是治疗大血管闭塞（LVO）AIS的突破性疗法。卒中前已残疾的患者被排除在关键性EVT卒中试验之外，因此尚不清楚EVT对卒中前残疾患者是否有效。因此，基于个体执业者将EVT的获益和安全性从无卒中前残疾患者外推至残疾患者，出现了两种相互竞争且广泛实践的治疗模式：1）不采用EVT的多模式医疗管理（MMM；根据指征使用静脉溶栓、抗血小板药、抗高血压药、降胆固醇药物及其他康复措施），以及2）在MMM基础上的EVT。TESTED将纳入存在既存残疾的LVO-AIS患者，其定义为卒中前改良Rankin评分（mRS）3分和4分，这些患者来自12家地理位置不同、服务种族-族裔和社会经济背景多样人群的综合性卒中中心。

TESTED的核心目标是确定这两种不同实践模式的比较效果和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。