基于深度学习的24小时Holter房颤自动诊断测试数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/44htzjcgsz.2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.42 GB。

数据说明

该测试数据集由论文中随机临床队列测试集的800份24小时动态心电图记录组成。每份记录包含从24小时动态12导联心电图记录中提取的RR间期数据，这些记录由Holter机（DMS Holter Company, Stateline, NV, USA）在心脏功能检查中心（华中科技大学同济医学院附属同济医院心内科，中国武汉）的三个院区（主院区、光谷院区、中法新城院区）采集。所有数据最初由初级心脏科医生解读，随后由三位资深委员会认证的心脏科医生进一步审核，以确保基础诊断标签的正确性。心脏科医生委员会通过共识讨论标注记录，并为模型评估提供参考标准。对于阵发性房颤（PAF）患者，每个房颤（AF）发作均包括准确标注的开始时间和结束时间。

每个PAF发作的起始和结束时间分别为心房率大于350次/分时首个心房波对应的时间，以及AF终止后首个窦性心律P波对应的时间。具体而言，持续时间超过30秒的PAF发作被准确标注，而持续时间少于30秒的则尽可能准确标注。此外，每个早搏或心动过速间期被标记为“A”（心房事件）或“V”（心室事件），因QRS波脱落导致的长RR间期被标记为“B”，以进一步标注二度房室传导阻滞。这800份记录包括200份全程AF（WAF）、200份PAF和400份NAF记录。对于WAF患者数据，全程记录仅包含AF信号。对于NAF患者，整个记录数据无AF信号，但包含正常窦性心律、窦性心律失常、房性心律失常、室性心律失常、房室传导阻滞等。PAF患者的数据包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。