轻触按键击键数据

这是研究《利用打字时手指运动的多种特征高精度检测早期帕金森病》所用的击键数据集。该研究报告目前正在接受PLOS ONE的出版审查

physionet
浏览 17
文本分类击键日志键盘行为时间序列帕金森病运动障碍早期诊断疾病分类远程监测
Tappy Keystroke Data

基本信息

模态
文本
大小
0.178499694 GB
任务类型
分类
许可
Open Data Commons Attribution License v1.0
创建/更新时间
2026-10-01
版本
1.0.0

资源简介

轻触按键击键数据

这是研究《利用打字时手指运动的多种特征高精度检测早期帕金森病》所用的击键数据集。该研究报告目前正在接受PLOS ONE的出版审查

tappy

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Tappy Keystroke Data》。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):这是研究《利用打字时手指运动的多种特征高精度检测早期帕金森病》所用的击键数据集。该研究报告目前正在接受PLOS ONE的出版审查。该数据集包含从200多名受试者(有或无帕金森病[PD])处收集的击键日志,这些受试者在数周或数月内(最初安装了一款定制击键记录应用程序Tappy)在自己的电脑上正常打字(无任何监督)。收集并分析该数据集,是为了表明与计算机键盘的日常交互可用于检测PD早期阶段手指运动特征的变化。

【主题与分类】

主题标签:击键日志、键盘行为、时间序列、帕金森病、运动障碍、早期诊断、疾病分类、远程监测。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://physionet.org/content/tappy/

使用许可:Open Data Commons Attribution License v1.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(PhysioNet)

PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:

  1. 在 https://physionet.org/content/tappy/1.0.0 页面登录并接受许可条款;
  2. 命令行整目录下载:
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/tappy/1.0.0/
  1. 或用官方工具(推荐,支持断点续传与校验):
pip install physionet-download
physionet-download tappy

数据集大小约 178.5 MB。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

这是题为“利用打字时手指运动的多种特征高精度检测早期帕金森病”的研究所用的击键数据集。该研究报告目前正在由 P… 审稿,以待出版。

许可

Open Data Commons Attribution License v1.0

引用

学术使用请引用:PhysioNet. Tappy Keystroke Data. DOI 10.1038/s44360-026-00096-z。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案