hERG通道结构建模:基于Rosetta的药物相互作用

该数据集围绕hERG钾离子通道的结构建模与药物相互作用研究,包含基于Rosetta电子密度精修和同源建模构建的开放态hERG通道野生型及Y652A、F656A、Y652A/F656A突变体结构模型,以及基于hERG和EAG1通道冷冻电镜结构的闭合态野生型通道模型

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基因组state-dependenthERG channeldrug blockPotassium channelsRosetta
Structural modeling of hERG channel: Drug interactions using Rosetta

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

hERG通道结构建模:基于Rosetta的药物相互作用

Structural modeling of hERG channel: Drug interactions using Rosetta

该数据集围绕hERG钾离子通道的结构建模与药物相互作用研究,包含基于Rosetta电子密度精修和同源建模构建的开放态hERG通道野生型及Y652A、F656A、Y652A/F656A突变体结构模型,以及基于hERG和EAG1通道冷冻电镜结构的闭合态野生型通道模型。这些模型可作为蛋白质靶点用于分子对接,支持研究不同通道构象状态下药物结合亲和力的差异及其与致心律失常性的关系(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):人类Ether-a-go-go相关基因(hERG)编码一种钾选择性电压门控离子通道,对心脏正常电活动至关重要,但同时也是主要的药物抗靶点。遗传性hERG突变和药物对通道孔的阻断可导致长QT综合征(LQTS),使个体易患可能致命的心律失常。然而,并非所有hERG阻断药物都具有致心律失常性,有研究提出它们对离散通道构象状态的差异亲和力可能参与致心律失常性。我们使用Rosetta电子密度精修和同源建模,基于hERG和EAG1通道的冷冻电镜结构,构建了开放态hERG通道野生型(WT)和突变变体(Y652A、F656A和Y652A/F656A)以及闭合态WT通道的结构模型。这些模型被用作分子对接的蛋白质靶点。

【主题与分类】

主题标签:state-dependent、hERG channel、drug block、Potassium channels、Rosetta。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A6831e2f252cee3345c282f59b116b67000ee76524a8075de1dc65aabdf581239

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人类Ether-a-go-go相关基因(hERG)编码一种钾选择性电压门控离子通道,该通道对心脏正常电活动至关重要,但同时也是主要的药物抗靶点。hERG基因突变以及药物对通道孔的阻断均可导致长QT综合征(LQTS),使个体易患潜在致命性心律失常。然而,并非所有hERG阻断药物均具有致心律失常性,有研究提示其与通道不同构象状态的差异亲和力可能参与致心律失常性的产生。我们采用Rosetta电子密度精修与同源建模方法,基于hERG和EAG1通道的冷冻电镜结构,构建了开放态hERG通道野生型(WT)及突变体(Y652A、F656A和Y652A/F656A)的结构模型,以及闭合态WT通道的结构模型。

这些模型被用作分子对接的蛋白质靶点,对接对象为胺碘酮、尼非卡兰、多非利特、d/l-索他洛尔、氟卡尼和莫西沙星的带电及中性形式……hERG开放态与关闭态的Rosetta建模:我们使用Rosetta结构建模软件(Bender等,2016;Leman等,2020),并以推测为开放态hERG的冷冻电镜结构(PDB ID:5VA2)(Wang和MacKinnon,2017)及关闭态EAG1的冷冻电镜结构(PDB ID:5K7L)(Whicher和MacKinnon,2016)作为模板(图1)。每个结构均通过Rosetta中的冷冻电镜密度精修流程处理(Wang等,2016)(补充脚本1)。随后,将评分最低的密度重拟合模型用于RosettaCM(Song等,2013),以对通道在胞外区域中未解析的残基和原子进行建模(补充脚本2)。我们生成了开放态和关闭态各10,000个结构模型,并从每种状态中选出前1,000个用于hERG与药物相互作用的RosettaLigand建模(如下所述)。在选择用于对接研究之前,对最低能量结构进行了目视检查。使用UCSF Chimera的旋转异构体工具制作F6

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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