性别相关心律失常分子机制解析
该数据集围绕女性性别作为遗传性与获得性心律失常独立风险因素的分子机制展开,关注雌二醇、孕酮与睾酮等性激素对心脏离子通道的差异化作用

基本信息
资源简介
性别相关心律失常分子机制解析
Elucidation of molecular mechanisms of sex-based arrhythmias
该数据集围绕女性性别作为遗传性与获得性心律失常独立风险因素的分子机制展开,关注雌二醇、孕酮与睾酮等性激素对心脏离子通道的差异化作用。数据涉及人Kv11.1钾通道(hERG通道)与激素相互作用的分子动力学与分子对接研究,可用于探索药物诱导长QT综合征的性别差异机制,支持心律失常风险预测与离子通道相关研究(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):女性性别已被证明是遗传性和获得性心脏节律异常(如长QT综合征(LQTS)及相关心律失常)的独立风险因素。值得注意的是,女性性别是药物诱导获得性LQTS高达70%患病率的关键因素,然而解释这一现象的基本分子机制尚未被充分理解。既往实验和临床研究表明,这可能与性激素(雌二醇、孕酮和睾酮)水平差异有关,这些激素在促心律失常倾向中发挥相反作用,加剧或减轻突变或药物对心脏离子通道的影响。在美国心脏协会(AHA)资助的职业发展奖19CDA34770101“性别相关心律失常分子机制解析”中,我们聚焦于激素与人Kv11.1钾通道(编码
【主题与分类】
主题标签:Arrhythmia、Molecular dynamics、Sex hormones、Molecular docking、hERG channel、Long QT syndrome。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A370072b36d27b048b4f9889f26a89d146fc0b86b964d65aa522abc0c499dc929
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
女性已被证明是遗传性和获得性心律异常的独立危险因素,如长QT综合征(LQTS)及相关心律失常。值得注意的是,女性是药物诱导的获得性LQTS高达70%患病率的关键因素,然而,解释这一现象的基本分子机制尚不清楚。
既往实验和临床研究表明,这可能与性激素(雌二醇、孕酮和睾酮)水平差异有关,这些激素在致心律失常倾向中发挥相反作用,加剧或减轻突变或药物对心脏离子通道的影响。在美国心脏协会(AHA)资助的职业发展奖19CDA34770101“基于性别的心律失常分子机制阐明”中,我们重点关注激素与人Kv11.1钾通道(由hERG——人类Ether-à-go-go相关基因编码)的相互作用,该通道是心脏动作电位复极的主要贡献者……该数据集通过分子动力学(MD)模拟和基于片段的配体竞争饱和位点识别(SILCS)分子对接计算收集,所用野生型hERG钾通道模型基于冷冻电镜(cryo-EM结构),PDB ID:5VA2。模型中使用了孔道和电压传感域残基405-668。使用Rosetta结构建模进行缺失环的从头构建。
在约260个1-棕榈酰-2-油酰-sn-甘油-3-磷酸胆碱(POPC)脂质双分子层中,由0.15 M KCl水溶液浸泡的hERG通道模型,以及一个最初置于水溶液中的激素分子,在……条件下。所有模拟均使用NAMD 2.13或更高版本,在NPT系综中于310 K和1 atm压力下运行,采用Nose-Hoover恒温器和Langevin活塞恒压器。非键相互作用采用标准截断方案和粒子网格Ewald(PME)方法。采用标准CHARMM生物分子力场(脂质使用C36,蛋白质使用CHARMM36m)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




