羟基脲通过研究与教育实现的卒中预防（SPHERE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03948867

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：儿童镰状细胞贫血。通过研究和教育实现羟基脲预防卒中（SPHERE）是一项单中心前瞻性2期试点研究。该研究将纳入一组便利抽样的镰状细胞贫血（SCA）患儿，在入组时获取横断面基线数据，并作为前瞻性队列随访24个月。该队列将根据初始筛查经颅多普勒（TCD）结果分为两组：1）初始筛查TCD正常（时间平均平均流速（TAMV）小于170 cm/秒）者，为观察/对照队列；2）初始筛查TCD升高（TAMV为条件性（170-199 cm/秒）或异常（大于或等于200 cm/秒））者，为治疗队列，按给药和用药方案接受开放标签羟基脲治疗。入组时TCD正常且属于观察/对照队列者，将在入组后12个月复查TCD。

如果12个月时的TCD已变为流速升高（条件性或异常），研究参与者可以开始研究治疗，但不会被纳入主要终点分析。主要假设是，经过12个月的羟基脲治疗后，具有条件性TCD流速的儿童其TCD TAMV较基线平均下降>15cm/秒。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。