动脉粥样硬化小鼠主动脉中表达Olfr2的巨噬细胞的spectral flow cytometry分析
研究考察了动脉粥样硬化过程中Olfr2表达血管巨噬细胞的来源、表型、脂质含量、增殖与炎症特性。单细胞悬液由新鲜分离的小鼠主动脉制备，并使用Cytek Aurora仪器进行spectral
基本信息
资源简介
动脉粥样硬化小鼠主动脉中表达Olfr2的巨噬细胞的spectral flow cytometry分析
Spectral flow cytometry analysis of Olfr2-expressing macrophages in atherosclerotic mouse aortas
本数据集包含用于表征动脉粥样硬化易感小鼠主动脉中嗅觉受体2阳性（Olfr2+）巨噬细胞表型与炎症活性的原始及光谱解混流式细胞术数据，与发表于Cardiovascular Research的研究“Olfr2-positive macrophages originate from monocytes, proliferate in situ and present a pro-inflammatory foamy-like phenotype”相关联。研究考察了动脉粥样硬化过程中Olfr2表达血管巨噬细胞的来源、表型、脂质含量、增殖与炎症特性。单细胞悬液由新鲜分离的小鼠主动脉制备，并使用Cytek Aurora仪器进行spectral 。
【数据集背景】
项目资助方：American Heart Association (CDA 941152)。源站首次发布：2026-08-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集描述 本数据集包含原始及光谱解混流式细胞术数据，用于表征动脉粥样硬化易感小鼠主动脉中嗅觉受体2阳性（Olfr2+）巨噬细胞的表型与炎症活性。这些数据与发表于Cardiovascular Research的研究“Olfr2-positive macrophages originate from monocytes, proliferate in situ and present a pro-inflammatory foamy-like phenotype”相关联。该研究考察了动脉粥样硬化过程中Olfr2表达血管巨噬细胞的来源、表型、脂质含量、增殖与炎症特性。单细胞悬液由新鲜分离的小鼠主动脉制备，并使用Cytek Aurora仪器通过spectral flow cytometry进行分析。抗体与荧光染料panel的设计用于识别存活的主动脉髓系细胞并评估巨噬细胞身份、Ol
【数据结构与技术规格】
文件数 205 个，合计 4.60 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32996177.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。主题标签：Olfr2、Macrophages、Atherosclerosis、Inflammation。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry and cell biology not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Spectral_flow_cytometry_analysis_of_Olfr2-expressing_macrophages_in_atherosclerotic_mouse_aortas/32996177
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Orecchioni, Marco (2026). Spectral flow cytometry analysis of Olfr2-expressing macrophages in atherosclerotic mouse aortas. figshare. Dataset
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32996177.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.60 GB。
数据说明
数据集描述本数据集包含原始及经光谱解混的流式细胞术数据，旨在表征易患动脉粥样硬化小鼠主动脉中嗅觉受体2阳性（Olfr2+）巨噬细胞的表型及炎症活性。该数据与发表于《Cardiovascular Research》的研究“Olfr2阳性巨噬细胞起源于单核细胞，原位增殖并呈现促炎性泡沫样表型”相关联。该研究探讨了动脉粥样硬化过程中表达Olfr2的血管巨噬细胞的起源、表型、脂质含量、增殖及炎症特性。单细胞悬液由新鲜分离的小鼠主动脉制备，并使用Cytek Aurora仪器通过光谱流式细胞术进行分析。
该抗体和荧光染料组合旨在鉴定存活的主动脉髓系细胞，并评估巨噬细胞身份、Olfr2表达、脂质积累以及细胞内炎性细胞因子的产生。数据集包括生物学主动脉样本、Olfr2敲除阴性对照样本、荧光减一对照、单色光谱参考对照、原始采集文件、解混后的FCS文件以及相关的Cytek实验和工作表文件。生物学背景：动脉粥样硬化与动脉壁中异质性巨噬细胞群体的积累有关。Olfr2由主动脉巨噬细胞的一个亚群表达，并被认为参与炎症信号传导和动脉粥样硬化进展。相关研究表明，Olfr2+巨噬细胞可起源于循环单核细胞，在主动脉内增殖，积累中性脂质，并表达更高水平的炎症介质。本数据集所代表的流式细胞术实验用于评估主动脉Olfr2+巨噬细胞的泡沫化和促炎表型。
特别是，BODIPY染色被用于测量中性脂质的积累，而细胞内IL-6和TNF染色则用于
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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