产醛固酮腺瘤与单侧增生的空间蛋白质组学图谱

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05927961

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：由醛固酮分泌腺瘤引起的原发性醛固酮增多症，由（双侧）肾上腺增生引起的原发性醛固酮增多症。原发性醛固酮增多症（PA）是继发性高血压的常见原因，其特征是肾上腺产生过多的醛固酮。过多的醛固酮可显著增加心血管疾病和卒中的风险。醛固酮分泌腺瘤（APA）或单侧增生（UAH）患者可通过单侧肾上腺切除术治愈。肾上腺皮质是肾上腺的外层部分，分为三层——球状带、束状带和网状带。最外层是球状带，充满了产生醛固酮激素的细胞。尽管已有研究表明APA或UAH的主要原因是不同钙离子通道的突变，包括KCNJ5、CACNA1D、CLCN2等，但不同层中其他蛋白质是否存在其他变化仍不清楚。

因此，研究人员设计该研究，旨在通过空间蛋白质组学技术，描绘导致原发性醛固酮增多症的肾上腺腺瘤/增生的蛋白质组学特征，并识别用于早期鉴别原发性醛固酮增多症的生物标志物。肾上腺腺瘤或增生的样本将在杭州景杰生物科技有限公司收集，并通过空间蛋白质组学进行分析。将分别在APA与UAH、APA与其邻近正常组织、以及UAH与其邻近正常组织之间，筛选出不同层次中差异表达的蛋白质。并将分别对这些差异表达蛋白质进行KEGG分析，以确定富集的通路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。