经典霍奇金淋巴瘤霍奇金-里德-斯特恩伯格细胞邻域的多重空间分析
该数据集整合了经典霍奇金淋巴瘤患者的单细胞空间蛋白质组学数据（29种蛋白质的多重成像）和批量RNA测序数据，数据模态包括单细胞图像、基因表达谱和临床元数据，主要用于深入解析霍奇金-里德-斯特恩伯格细胞与肿瘤免疫微环境的相互作用，为淋巴瘤的免疫治疗和靶向研究提供关键的多组学证据。
创建时间2025-01-17
更新时间2025-01-17
资源简介
该数据集是一个针对经典霍奇金淋巴瘤（cHL）的综合性多模态数据集。它包含来自30名经典霍奇金淋巴瘤患者的587个视野的单细胞多重成像（Leica Cell DIVE）数据，共检测了29种蛋白质，用于空间蛋白质组学分析。同时，数据集还提供了32名患者的批量RNA测序（NanoString IO360 panel）原始数据及标准化数据。此外，包含患者信息、细胞类型与状态信息以及统计比较结果的元数据也一并提供。该数据集主要用于研究霍奇金-里德-斯特恩伯格（HRS）细胞及其周围免疫微环境的相互作用，为理解经典霍奇金淋巴瘤的肿瘤生物学、免疫逃逸机制及潜在治疗靶点提供重要资源。
提供机构：Zenodo
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 霍奇金淋巴瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。