睡眠健康与障碍数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21451348

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 129.6 KB。

数据说明

数据集概述 睡眠健康与障碍数据集（SHDD）是一个基于调查的数据集，包含2，119条个体记录，旨在支持睡眠障碍分类研究。该数据集涵盖了与睡眠健康相关的人口统计学、生理学和生活方式变量，并附有指示睡眠障碍存在与否及其类型的诊断标签。数据收集 所有记录均通过结构化调查独立收集，调查内容涵盖人口统计信息、睡眠模式、体力活动、压力水平及心血管指标。未使用或修改任何现有公开数据集；特征模式（变量类别）遵循常用睡眠健康研究变量，而所有数据值均为独立收集。

数据集结构 总记录数：2，119 总特征数：13（12个预测变量+1个目标标签） 特征说明 性别 男/女 年龄 受访者年龄（27–59岁） 职业 专业（10个类别，例如护士、医生、工程师、教师） 睡眠时长 每晚平均睡眠小时数 睡眠质量 自评睡眠质量（量表1–10） 身体活动水平 每日身体活动分钟数 压力水平 自评压力水平（量表1–10） BMI类别 正常/超重/肥胖 心率 静息心率（bpm） 每日步数 平均每日步数 收缩压 收缩压（mmHg） 舒张压 舒张压（mmHg） 睡眠障碍 目标标签：无、失眠或睡眠呼吸暂停 类别分布 无（无睡眠障碍）：968（45.7%） 失眠：580（27.4%） 睡眠呼吸暂停：571（27.0%） 关于“睡眠障碍”列的重要说明 目标标签“无”表示不存在睡眠障碍，是一个有效的类别——它不是缺失值。使用pandas加载此数据集时，请使用pd.read_csv(filename, keep_default_na=False)，以防止字符串“None”被自动解释为NaN。

数据质量 无缺失值 无重复记录 无负面

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。