印度尼西亚HIV/AIDS传播模式预测数据集及机器学习源代码(CRISP-DM框架)

该数据集包含印度尼西亚HIV/AIDS病例数据及相关社会人口学指标的Excel文件,数据来源于“Indonesian Health Profile 2014-2024”

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时间序列预测Health SciencesPublic HealthMachine LearningTime Series Prediction
HIV/AIDS Spread Patterns Prediction Dataset and Machine Learning Source Code for Indonesia (CRISP-DM Framework)

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000050556 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

印度尼西亚HIV/AIDS传播模式预测数据集及机器学习源代码(CRISP-DM框架)

HIV/AIDS Spread Patterns Prediction Dataset and Machine Learning Source Code for Indonesia (CRISP-DM Framework)

该数据集包含印度尼西亚HIV/AIDS病例数据及相关社会人口学指标的Excel文件,数据来源于“Indonesian Health Profile 2014-2024”。同时提供GitHub仓库,内含在CRISP-DM框架下用于聚类和分类(混合机器学习)的Python源代码与Jupyter notebooks。数据可用于HIV/AIDS传播模式的分析与预测研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含一个Excel文件,内含印度尼西亚的HIV/AIDS病例数据及相关社会人口学指标(采集自“Indonesian Health Profile 2014-2024”),并附有一个GitHub仓库,提供在CRISP-DM框架下用于聚类和分类(混合机器学习)的Python源代码和Jupyter notebooks。

【主题与分类】

主题标签:Health Sciences、Public Health、Machine Learning、Time Series Prediction。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/gjttc3sptw/1

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源站:https://doi.org/10.17632/gjttc3sptw.1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 50.6 KB。

数据说明

该数据集包含一个Excel文件,内含印度尼西亚的HIV/AIDS病例数据及相关社会人口学指标(采集自“Indonesian Health Profile 2014-2024”),以及一个GitHub仓库,提供在CRISP-DM框架下用于聚类和分类(混合机器学习)的Python源代码和Jupyter笔记本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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