样本心电图数据（无异常）
心血管系统疾病领域时间序列公开数据集，来源：kaggle。
基本信息
模态
时间序列
大小
0.000388535 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-04-29
版本
v1
资源简介
样本心电图数据（无异常）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sample EKG Data (No Abnormalities)》。源站首次发布：2023-04-29。
【数据内容】
源站原始描述：FICTIONAL Data Set for Health Care Testing
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 388.54 KB。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mikethetech/sample-ekg-data-no-abnormalities
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mikethetech/sample-ekg-data-no-abnormalities")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mikethetech/sample-ekg-data-no-abnormalities
unzip sample-ekg-data-no-abnormalities.zip -d sample-ekg-data-no-abnormalities/
数据说明
该数据集为虚构的心电图（EKG）数据，包含无异常的心电信号记录，用于医疗测试和模型开发。数据模态为时间序列，适用于心电图分析任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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