Sobetirome治疗X-连锁肾上腺脑白质营养不良的安全性与药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Sobetirome在X-连锁肾上腺脑白质营养不良及肾上腺脊髓神经病中的安全性与药效学展开

Thomas S. ScanlanThomas S. Scanlan
clinicaltrials
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其他预测X-Linked AdrenoleukodystrophyAdrenomyeloneuropathy
Safety and Pharmacodynamic Study of Sobetirome in X-Linked Adrenoleukodystrophy (X-ALD)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Sobetirome治疗X-连锁肾上腺脑白质营养不良的安全性与药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Sobetirome在X-连锁肾上腺脑白质营养不良及肾上腺脊髓神经病中的安全性与药效学展开。受试者在基线前6周内完成筛选,基线时采血测定血浆和红细胞极长链脂肪酸(VLCFA;C22、C24、C26)基线值。第1天起每日口服50 mcg sobetirome,持续14天,第1天给药后留院16小时进行药代动力学采血;第7、15、21、28天回院采血测VLCFA。第15天安全评估后剂量增至100 mcg并持续至第28天,受试者每周回院采集血尿。数据可用于评估药物安全性、药效学及剂量递增效应(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:X-连锁肾上腺脑白质营养不良、肾上腺脊髓神经病。受试者将在基线访视前6周内进行筛选访视。在基线访视时抽血,以建立血浆和红细胞(RBC)极长链脂肪酸(VLCFA;C22、C24和C26)的基线值。受试者将从第1天开始每日口服一次50 mcg sobetirome,持续14天。受试者在第1天首次服用sobetirome后将在诊所停留16小时,以重复采血进行药代动力学分析。受试者将在第7、15、21和28天返回诊所采血进行VLCFA测量。在第15天,安全性评估后,受试者将接受增加的100 mcg剂量,该剂量将持续每日一次至第28天。受试者将继续每周返回诊所采集血和尿

【主题与分类】

主题标签:X-Linked Adrenoleukodystrophy、Adrenomyeloneuropathy。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01787578

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:X连锁肾上腺脑白质营养不良、肾上腺脊髓神经病。受试者将在基线访视前6周内进行筛选访视。在基线访视时,将抽取血液以建立血浆和红细胞(RBC)极长链脂肪酸(VLCFA;C22、C24和C26)的基线值。受试者将从第1天开始每日一次口服50 mcg sobetirome,持续14天。受试者在第1天首次服用sobetirome后将在诊所停留16小时,以便重复采血进行药代动力学分析。受试者将在第7、15、21和28天返回诊所采集血液进行VLCFA测量。在第15天,安全性评估后,受试者将接受增加的100 mcg剂量,该剂量将持续每日一次直至第28天。受试者将继续每周返回诊所进行血液和尿液采集以及安全性评估。受试者将在第42天返回诊所进行研究结束访视,该访视将包括VLCFA的最终测量以及血液和尿液安全性实验室检查,以检查可逆性。

安全性实验室检查将包括血清生化、游离脂肪酸谱、血液学、尿液分析及甲状腺功能。受试者将接受心电图、生命体征、体格检查及不良事件评估的监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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