Lorenzo's Oil 治疗肾上腺脊髓神经病的 III 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Lorenzo's Oil(甘油三油酸酯-甘油三芥酸酯)治疗肾上腺脊髓神经病(AMN)的 III 期双盲安慰剂对照试验

Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD)Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD)
clinicaltrials
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其他预测AdrenomyeloneuropathyAdrenoleukodystrophy
A Phase III Trial of Lorenzo's Oil in Adrenomyeloneuropathy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Lorenzo's Oil 治疗肾上腺脊髓神经病的 III 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Lorenzo's Oil(甘油三油酸酯-甘油三芥酸酯)治疗肾上腺脊髓神经病(AMN)的 III 期双盲安慰剂对照试验。AMN 是 X 连锁肾上腺脑白质营养不良(X-ALD)的成人型,属于缓慢进展的远端轴索病,累及脊髓长传导束,与常见于男孩和青少年的快速进展炎症性脑型不同。所有 X-ALD 类型均与血浆和组织中极长链脂肪酸(VLCFA)异常蓄积相关,口服 LO 可在 4 周内使血浆 VLCFA 水平正常化。该数据可用于研究 LO 对 AMN 的疗效与神经功能变化预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肾上腺脊髓神经病、肾上腺脑白质营养不良。这是一项双盲安慰剂对照研究,评估甘油三油酸酯-甘油三芥酸酯(Lorenzo's Oil (LO))治疗肾上腺脊髓神经病(AMN)的效果,AMN 是 X 连锁肾上腺脑白质营养不良(X-ALD)的成人型。AMN 是一种缓慢进展的远端轴索病,累及脊髓的长传导束,不同于最常影响男孩和青少年的快速进展炎症性脑型。所有类型的 X-ALD 均与血浆和组织中极长链脂肪酸(VLCFA)的异常蓄积相关。口服 LO 可在 4 周内使血浆 VLCFA 水平正常化。虽然此前针对 X-ALD 脑型患者的 LO 治疗试验结果令人失望,但近期研究表明它对两种类型的 X-ALD 有益:1)作为神经系统的预防……

【主题与分类】

主题标签:Adrenomyeloneuropathy、Adrenoleukodystrophy。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00545597

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肾上腺脊髓神经病、肾上腺脑白质营养不良。这是一项双盲安慰剂对照研究,旨在评估三油酸甘油酯-三芥酸甘油酯(Lorenzo’s Oil (LO))疗法对肾上腺脊髓神经病(AMN)的疗效,AMN是X连锁肾上腺脑白质营养不良(X-ALD)的成人型。AMN是一种缓慢进展的远端轴索病,累及脊髓长传导束,与最常见于男孩和青少年的快速进展性炎症性脑型不同。所有类型的X-ALD均与血浆和组织中极长链脂肪酸(VLCFA)的异常蓄积有关。口服LO可在4周内使血浆VLCFA水平恢复正常。虽然既往针对X-ALD脑型患者的LO治疗试验结果令人失望,但近期研究表明其对两种类型的X-ALD有益:1)作为无症状男孩神经系统受累的预防措施;2)在AMN中,似乎可减缓进展速度。既往研究均未设对照,我们目前正在开展首项安慰剂对照试验。

这项为期4年的研究将纳入120名无脑部受累证据的AMN男性患者,以及120名X-ALD杂合子且伴有类AMN综合征的女性。将使用Kurtzke EDSS评分作为主要结局指标,并结合多种次要结局指标,比较LO组与安慰剂组的疾病进展速度。肾上腺脊髓神经病约影响每40,000名男性中的1人和每30,000名女性中的1人。这是一种进行性疾病,会导致无法行走及其他严重功能缺陷。本研究将提供决定性信息,明确洛伦佐油疗法能否延缓疾病进展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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