血压失调对COVID-19肾脏与死亡结局的作用

该数据集来自米兰一家机构的前瞻性观察队列研究,纳入392例连续住院的COVID-19患者(年龄67岁,75%男性),记录就诊时血压水平、急诊及住院期间急性肾损伤(AKI)发生情况与院内总死亡率(24%)

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文本预测HypertensionAcute Kidney InjuryChronic Kidney DiseaseCOVID-19
ROLE OF BLOOD PRESSURE DYSREGULATION ON KIDNEY AND MORTALITY OUTCOMES IN COVID-19

基本信息

模态
文本
大小
0.00006546 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

血压失调对COVID-19肾脏与死亡结局的作用

ROLE OF BLOOD PRESSURE DYSREGULATION ON KIDNEY AND MORTALITY OUTCOMES IN COVID-19

该数据集来自米兰一家机构的前瞻性观察队列研究,纳入392例连续住院的COVID-19患者(年龄67岁,75%男性),记录就诊时血压水平、急诊及住院期间急性肾损伤(AKI)发生情况与院内总死亡率(24%)。数据覆盖高血压病史、治疗情况、低血压表现及AKI诊断等变量,可用于分析血压失调与肾脏结局及死亡风险的关系,支持COVID-19重症风险预测与临床研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2022。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:自2020年2月COVID-19感染在意大利传播以来,猛烈冲击了Lombardy地区。尽管传播广泛,仅一部分患者发展为重症COVID-19:约25%发生AKI,其中三分之一死亡。老年患者和高合并症患者被确定为重症COVID-19高风险人群。方法:在一项前瞻性观察队列研究中,纳入米兰392例连续住院的COVID-19患者(年龄67岁,75%男性)。我们评估了就诊时血压、急诊就诊时及住院期间AKI存在情况与院内总死亡率(24%)之间的关系。结果:尽管58%报告有高血压病史(86%接受治疗),30%的患者就诊时表现为低血压水平。仅5.5%入院时诊断为AKI;75%的高血压患者

【主题与分类】

主题标签:Hypertension、Acute Kidney Injury、Chronic Kidney Disease、COVID-19。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/2kj8jfgndw

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 65.5 KB。

数据说明

背景:自2020年2月起,COVID-19感染在意大利蔓延,猛烈冲击伦巴第大区。尽管传播广泛,但仅有一部分患者发展为重症COVID-19:约25%的患者发生急性肾损伤(AKI),其中三分之一死亡。老年患者和高合并症患者被确定为重症COVID-19的高危人群。方法:在一项前瞻性观察性队列研究中,纳入米兰连续392例因COVID-19住院的患者(年龄67岁,75%为男性)。我们评估了就诊时血压、急诊科就诊时及住院期间AKI的存在与院内总死亡率(24%)之间的关系。结果:尽管58%报告有高血压病史(86%接受治疗),但30%的患者就诊时血压偏低。仅5.5%在入院时被诊断为AKI;75%的高血压患者在住院期间停用治疗(出院时仅20%接受治疗)。性别和高血压与入院时AKI强烈相关(比值比11)。

入院时血压与急性肾损伤(AKI)风险增加呈负相关,且独立于呼吸窘迫的严重程度。年龄超过65岁、高血压病史及呼吸窘迫严重程度是住院期间发生AKI的主要预测因素(34.7%的病例发生AKI)。AKI与院内死亡率增加相关。高血压和就诊时低血压水平是院内死亡的主要预测因素,此外还包括年龄超过65岁、基线肺部受累情况及疾病严重程度。结论:在因COVID-19住院的患者中,高血压和就诊时低血压水平是AKI和死亡的重要危险因素。早期减少抗高血压治疗可能改善SARS-CoV-2感染患者的预后。doi: 10.17632/2kj8jfgndw.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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