1型糖尿病成人患者心血管疾病风险因素：前瞻性真实世界T1D Exchange登记研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.msbcc2fv9

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数据集大小约 19.0 KB。

数据说明

背景 心血管疾病（CVD）是1型糖尿病成人患者死亡的主要原因。目的 我们在美国一个大型当代1型糖尿病成人队列中前瞻性评估了CVD危险因素。设计 对CVD及CVD危险因素进行中位随访5.3年的观察性研究。研究场所 T1D Exchange临床网络。患者 年龄≥18岁、在入组前或入组时无已知CVD诊断的1型糖尿病成人。主要结局指标 通过多变量logistic回归评估CVD危险因素与 incident CVD之间的关联。结果 研究纳入8，727名参与者（53%为女性，88%为非西班牙裔白人，中位年龄33岁[IQR=21， 48]，1型糖尿病病程16年[IQR=9， 26]）。入组时，中位HbA1c为7.6%（66 mmol/mol）[IQR=6.9（52）， 8.6（70）]，33%使用他汀类药物，37%使用降压药物。在平均4.6年的随访期间，325名（3.7%）参与者发生了incident CVD。缺血性心脏病是最常见的CVD事件。

年龄增长、BMI、HbA1c、高血压和血脂异常的存在、糖尿病病程延长以及糖尿病肾病与心血管疾病风险增加相关。心血管疾病风险在性别间无显著差异。结论：HbA1c、高血压、血脂异常和糖尿病肾病是成人1型糖尿病患者心血管疾病的重要危险因素。在当前时代，可能需要更长的随访时间来评估其他传统心血管疾病危险因素对心血管疾病发病的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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