非动脉炎性前部缺血性视神经病变患者的视网膜神经血管耦合

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03401892

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前部缺血性视神经病变。缺血性视神经病变是西方世界中中老年人群严重视力损害的最常见原因之一。本研究聚焦于缺血性视神经病变的一个亚组，即所谓的非动脉炎性缺血性视神经病变（NAION）。尽管NAION的确切发病机制尚未完全阐明，但已知具有心血管危险因素（如高血压、糖尿病和血脂异常）的患者发生NAION的风险也增加。沿着这一思路，已有研究表明，一眼有NAION病史的患者在对侧眼发生NAION的风险也增加。然而，研究NAION患者眼部灌注异常的临床研究稀少且甚至相互矛盾。因此，本研究旨在测量有NAION病史患者的眼部血流参数，并将其与年龄匹配的健康受试者进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。