非动脉炎性前部缺血性视神经病变流行病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01260324

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前部缺血性视神经病变、缺血性视神经病变。研究人群由2003年1月1日至2007年12月31日期间Ingenix规范健康信息学（NHI）数据库的成员组成，这些成员年龄在18岁及以上，在数据库中至少有183天的连续入组记录，并且在进入队列前的183天内没有任何与缺血性视神经病变诊断相关的就诊记录。从研究人群中，将与缺血性视神经病变诊断代码相关的索赔记录的患者确定为潜在NAION病例（n = 3,732）。从潜在NAION病例中，通过病历审查和索赔算法确定了确诊和可能的NAION病例（n=1,283）。从研究人群中，随机选择没有与缺血性视神经病变诊断代码相关的索赔记录的患者作为对照（n = 20,000）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。