缺血性视神经病变与巨细胞动脉炎的眼眶血管炎症数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07206238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎（GCA）、缺血性视神经病变、NAION——非动脉炎性缺血性视神经病变。理由与问题陈述：巨细胞动脉炎（GCA）是一种免疫驱动的炎症性疾病，累及血管壁。未经治疗，GCA可导致血管壁增厚严重到足以减少流向各器官的血流。最令人担忧的并发症之一是动脉炎性前部缺血性视神经病变（A-AION），即视神经前部失去血液供应，导致突发且通常永久性的视力丧失。将A-AION与更为常见的非动脉炎性AION（NAION）区分开来至关重要，因为正确的诊断直接决定治疗。当怀疑GCA时，必须立即开始大剂量皮质类固醇治疗，以降低另一只眼视力丧失以及卒中或主动脉夹层等其他严重并发症的风险。相比之下，皮质类固醇治疗对NAION患者无益，且因其显著的短期和长期副作用应予以避免。

然而，即使在现有诊断工具的辅助下，临床上区分A-AION与NAION仍然非常困难。此外，关于缺血性视神经病变 underlying 血管变化的基础知识仍然匮乏。影像学背景：18F-氟脱氧葡萄糖（FDG）是一种放射性标记的糖类似物，可突出显示代谢活动增强的区域，包括炎症过程。既往研究表明，GCA患者躯干和颅骨的大中型动脉壁FDG摄取增加，但供应眼和视神经的眶内小血管未见摄取增加。血管壁炎症还可导致内皮渗漏和增厚，这些变化可通过磁共振成像（MRI）显示。先前使用黑血（BB）序列进行眶部MRI的研究已证实GCA患者眶内血管增厚和对比增强。此外，较小规模的研究提示，缺血性视神经病变患者可能存在细微的结构改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。