冠状动脉支架再狭窄与皮肤愈合研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04915391

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：冠状动脉再狭窄、冠状动脉支架闭塞、皮肤瘢痕形成、瘢痕疙瘩。再狭窄代表对冠状动脉支架的过度反应。另一方面，伴有瘢痕疙瘩形成的皮肤愈合也是一种过度修复反应。有证据表明，这两个过程可能相关，因为它们共享由炎症反应介导的机制。目的是证明二者之间的相关性，以识别生物标志物和治疗靶点。该项目是一项病例对照研究，分为2组患者：对照组为40例患者，至少有1枚裸金属支架，在临床随访进行的后续导管检查中无再狭窄；一组为20例至少有1枚裸金属支架的患者和20例至少有1枚药物洗脱支架的患者，这些患者在同样由临床随访进行的后续导管检查中出现再狭窄。将在基线访视时进行皮肤活检，从中获得成纤维细胞和角质形成细胞的原代细胞培养物。四至六周后，将对瘢痕进行第二次活检，并进行解剖学和病理学分析。

此外，在初次就诊时，将采集血液样本用于分析炎症标志物、RNA和蛋白质。研究可在三个层面进行：1. 利用第二次活检的样本，研究伴或不伴再狭窄患者皮肤愈合的异同。2. 利用第一次活检的细胞培养，研究者将分析皮肤细胞对抗增殖药物的反应，以及维生素D在抑制再狭窄方面的潜在优势。3. 利用血液样本，研究者将分析能够预测这些过程的炎症因子、RNA和蛋白质，此外，这些因子还有可能成为降低再狭窄发生率的潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。