EVAR术后动脉瘤体积演变与移植物迁移自动检测软件应用注册研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05964348

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瘤。本注册研究的目标是发现并验证形态学指标（如瘤囊体积演变、移植物迁移或解剖标志之间的距离）与动脉瘤破裂风险或需再次干预的内漏等并发症之间的相关性……次要目标是验证一款专用全自动软件的可重复性和准确性，该软件能够进行腹主动脉瘤（AAA）分割，以测量AAA直径、体积演变和随时间推移的生长情况，分析近端和远端密封区，以及评估EVAR术后在计算机断层血管造影（CTA）上的装置迁移和完整性。该验证将与由医生控制的半自动分析进行对比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。