缺血预处理预防肾旁腹主动脉瘤开放术后急性肾损伤的疗效评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07441564

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瘤。近肾腹主动脉瘤（AAA）因靠近肾动脉，采用标准血管内技术（EVAR）治疗具有挑战性。开放手术修复仍用于不适合EVAR的患者，但急性肾损伤（AKI）风险高，高达24%。术后AKI是短期和长期心血管死亡的强预测因子。KDIGO标准用于更好地定义和分期AKI。药物预防策略效果有限，促使人们关注缺血预适应（IPC）。远程IPC在心脏和血管手术中结果不一，取决于患者风险和所用方案。局部IPC直接应用于肾动脉附近，在动物模型中显示出有前景的肾脏保护作用。然而，该技术从未在人体中进行过临床测试。我们在此提出一项随机试验，评估在近肾AAA开放修复术中肾上主动脉阻断前进行局部IPC以减少术后AKI的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。