基于主动脉壁厚度的强度追踪与主动脉生物力学研究 (STORM)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07453251

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：主动脉瘤，主动脉根部瘤。主动脉壁承受着径向、周向和纵向的机械应力。这些剪切应力的大小随血管腔内速度分布及局部血管几何形态的变化而变化。影响胸主动脉的疾病可分为急性和慢性。慢性主动脉病变包括慢性主动脉夹层和主动脉瘤。如今，已有计算工具可用于计算主动脉壁的应力。鉴于上述原因，本研究具有极其重要的意义，因为它可能进一步评估扩张主动脉组织的力学特性、其抗破裂强度和刚度，从而为了解升主动脉瘤的脆弱性提供概览。这一参数，结合病变主动脉的直径，可能为患者的临床病程提供额外的工具，并为手术指征提供见解。

事实上，根据直径了解破裂风险可能对患者的术前评估和决策过程产生重大影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。