妊娠期代谢综合征组分的进展

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05935904

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：代谢综合征、孕妇、出生结局、饮食习惯、知识、态度、实践。目前关于妊娠期MetS的认识有限，但普遍认为肥胖会增加妊娠期糖尿病（GDM）和子痫前期（PE）的发生风险。这两者均与女性日后发生2型糖尿病（T2DM）和心血管疾病（CVD）的风险增加相关。不良饮食质量、超重和/或肥胖（以体重指数升高定义，BMI ≥25 kg/m2）是与妊娠期MetS发生相关的两个最常见危险因素。随着城市化、能量摄入过剩和久坐生活方式的出现，MetS已成为一项严重且不断加剧的公共卫生和临床挑战。妊娠期MetS可导致妊娠期并发症，并可影响出生结局，导致早产（PB）和胎儿生长受限（FGR），从而增加围产期死亡和发病风险，并增加日后患慢性疾病的风险。

在妊娠早期识别可预测不良出生结局的不良母体状况，有助于其预防和管理，并需要对这些女性进行长期并发症的密切随访。因此，制定界定该人群MetS风险的背景和人群特异性指标对于设计针对预防MetS的干预措施十分重要。研究目标：本研究旨在调查妊娠期间MetS组分的进展，以及埃塞俄比亚西南部母婴队列研究中MetS组分与不良妊娠结局的关联。主要目标：评估母体MetS组分与不良妊娠结局之间的关系。次要目标：i）评估妊娠期间MetS组分的进展及其潜在危险因素。ii）评估妊娠早期和晚期MetS组分与不良妊娠结局之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。